Większość wydziałów ekonomii wymaga, aby studenci drugiego lub trzeciego roku ukończyli projekt ekonometryczny i napisali artykuł na temat swoich ustaleń. Wielu studentów uważa, że wybierając temat badań dla ich wymaganych ekonometria projekt jest tak samo trudny jak sam projekt. Ekonometria to aplikacja statystyczna i teorie matematyczne a może trochę informatyki do danych ekonomicznych.
Poniższy przykład pokazuje, jak używać Prawo Okuna stworzyć projekt ekonometryczny. Prawo Okuna odnosi się do tego, w jaki sposób naród - jego produkt krajowy brutto—Jest związany z zatrudnieniem i bezrobociem. W tym przewodniku po projekcie ekonometrii sprawdzisz, czy prawo Okuna obowiązuje w Ameryce. Pamiętaj, że to tylko przykładowy projekt - musisz wybrać własny temat - ale wyjaśnienie pokazuje, w jaki sposób możesz stworzyć bezbolesny, a jednocześnie pouczający, projektu przy użyciu podstawowego testu statystycznego, danych, które można łatwo uzyskać od rządu USA, oraz komputerowego programu do tworzenia arkuszy kalkulacyjnych dane.
Zbierz informacje podstawowe
Po wybraniu tematu zacznij od zebrania podstawowych informacji na temat testowanej teorii, wykonując test t. Aby to zrobić, użyj następującej funkcji:
Yt = 1 - 0,4 Xt
Gdzie:
Jest to zmiana stopy bezrobocia w punktach procentowych
Xt to zmiana procentowej stopy wzrostu realnej produkcji mierzonej realnym PKB
Będziesz więc oceniać model: Yt = b1 + b2 Xt
Gdzie:
Yt to zmiana stopy bezrobocia w punktach procentowych
Xt jest zmianą procentowej stopy wzrostu realnej produkcji mierzonej realnym PKB
b1 oraz b2 to parametry, które próbujesz oszacować.
Aby oszacować parametry, potrzebujesz danych. Posługiwać się kwartalne dane ekonomiczne opracowane przez Bureau of Economic Analysis, które jest częścią Departamentu Handlu USA. Aby użyć tych informacji, zapisz każdy plik osobno. Jeśli wszystko zrobiłeś poprawnie, powinieneś zobaczyć coś, co wygląda tak zestawienie informacji z BEA, zawierający kwartalne wyniki PKB.
Po pobraniu danych otwórz je w programie do obsługi arkuszy kalkulacyjnych, takim jak Excel.
Znajdowanie zmiennych Y i X
Po otwarciu pliku danych zacznij szukać tego, czego potrzebujesz. Znajdź dane swojej zmiennej Y. Przypomnijmy, że Yt to zmiana stopy bezrobocia w punktach procentowych. Zmiana stopy bezrobocia w punktach procentowych znajduje się w kolumnie UNRATE (chg), czyli w kolumnie I. Patrząc na kolumnę A, widzisz, że kwartalny dane dotyczące zmiany stopy bezrobocia pochodzą z Od kwietnia 1947 r. Do października 2002 r w komórkach G24-G242, zgodnie z danymi Bureau of Labor Statistics.
Następnie znajdź swoje zmienne X. W twoim modelu masz tylko jedną zmienną X, Xt, która jest zmianą procentowej stopy wzrostu realnej produkcji mierzonej realnym PKB. Widzisz, że ta zmienna znajduje się w kolumnie oznaczonej GDPC96 (% chg), która znajduje się w kolumnie E. Dane biegną od kwietnia 1947 r. Do października 2002 r. W komórkach E20-E242.
Konfigurowanie programu Excel
Zidentyfikowałeś potrzebne dane, dzięki czemu możesz obliczyć współczynniki regresji za pomocą Excela. W programie Excel brakuje wielu funkcji bardziej wyrafinowanych pakietów ekonometrycznych, ale do wykonania prostej regresji liniowej jest to przydatne narzędzie. O wiele bardziej prawdopodobne jest korzystanie z Excela po wejściu do prawdziwego świata niż z pakietu ekonometrycznego, więc znajomość Excela jest przydatną umiejętnością.
Twoje dane Yt znajdują się w komórkach G24-G242, a dane Xt w komórkach E20-E242. Podczas regresji liniowej musisz mieć skojarzony wpis X dla każdego wpisu Yt i odwrotnie. Xt w komórkach E20-E23 nie mają powiązanego wpisu Yt, więc nie będziesz ich używać. Zamiast tego użyjesz tylko danych Yt w komórkach G24-G242 i swoich danych Xt w komórkach E24-E242. Następnie obliczyć współczynniki regresji (twoje b1 i b2). Przed kontynuowaniem zapisz swoją pracę pod inną nazwą, aby w dowolnym momencie wrócić do pierwotnych danych.
Po pobraniu danych i otwarciu programu Excel możesz obliczyć współczynniki regresji.
Konfigurowanie programu Excel do analizy danych
Aby skonfigurować program Excel do analizy danych, przejdź do menu narzędzi u góry ekranu i znajdź „Analiza danych”. Jeśli nie ma analizy danych, musisz to zrobić Zainstaluj to. Nie można przeprowadzić analizy regresji w programie Excel bez zainstalowanego pakietu Data Analysis ToolPak.
Po wybraniu analizy danych z menu narzędzi zobaczysz menu opcji, takich jak „kowariancja” i „test F” Dwie próby dla odchyleń. ”W tym menu wybierz„ Regresja ”. Tam zobaczysz formularz, który musisz wypełnić w.
Zacznij od wypełnienia pola „Input Y Range”. To są twoje dane dotyczące stopy bezrobocia w komórkach G24-G242. Wybierz te komórki, wpisując „$ G $ 24: $ G $ 242” w małym białym polu obok Zakresu wejściowego Y lub klikając ikonę obok tego białego pola, a następnie wybierając te komórki za pomocą myszy. Drugim polem, które musisz wypełnić, jest „Zakres wejściowy X”. Jest to procentowa zmiana danych PKB w komórkach E24-E242. Możesz wybrać te komórki, wpisując „$ E $ 24: $ E 242 $” w małym białym polu obok Zakresu wejściowego X lub klikając ikonę obok tego białego pola, a następnie wybierając te komórki za pomocą myszy.
Na koniec musisz nazwać stronę, która będzie zawierać wyniki regresji. Upewnij się, że masz zaznaczoną opcję „Nowa warstwa arkusza roboczego”, a w białym polu obok niej wpisz nazwę „Regresja”. Kliknij OK.
Korzystanie z wyników regresji
Powinieneś zobaczyć zakładkę na dole ekranu o nazwie Regresja (lub jakkolwiek ją nazwałeś) i niektóre wyniki regresji. Jeśli uzyskałeś współczynnik przechwytywania między 0 a 1, a współczynnik zmiennej x między 0 a -1, prawdopodobnie zrobiłeś to poprawnie. Dzięki tym danym masz wszystkie informacje potrzebne do analizy, w tym kwadrat R, współczynniki i błędy standardowe.
Pamiętaj, że próbowałeś oszacować współczynnik przechwytywania b1 i współczynnik X b2. Współczynnik przechwytywania b1 znajduje się w wierszu o nazwie „Przechwytuj” i w kolumnie o nazwie „Współczynnik”. Twój współczynnik nachylenia b2 znajduje się w wierszu o nazwie „Zmienna X 1” i w kolumnie o nazwie „Współczynnik”. Prawdopodobnie będzie miał wartość, taką jak „BBB” i powiązany błąd standardowy „DDD”. (Twoje wartości mogą się różnić.) Zanotuj te liczby (lub wydrukuj je), tak jak potrzebujesz analiza.
Wykonaj analizę wyników regresji dla swojej pracy semestralnej testowanie hipotez na tym próbnym t-teście. Chociaż ten projekt koncentrował się na prawie Okuna, możesz użyć tego samego rodzaju metodologii, aby stworzyć prawie każdy projekt ekonometryczny.