Istnieje wiele sposobów definiowania ekonometria, najprostszym z nich jest to, że są to metody statystyczne stosowane przez ekonomistów do testowania hipotez przy użyciu rzeczywistych danych. Mówiąc dokładniej, analizuje ilościowo zjawiska ekonomiczne w odniesieniu do aktualnych teorii i obserwacji w celu zwięzłego założenia o dużych zbiorach danych.
Pytania takie jak „Czy wartość dolara kanadyjskiego jest skorelowana z cenami ropy?” lub „robi bodziec fiskalny naprawdę pobudzić gospodarkę? ”można odpowiedzieć, stosując ekonometrię do zbiorów danych o dolarach kanadyjskich, cenach ropy, bodźcach fiskalnych i wskaźnikach dobrobytu gospodarczego.
Monash University określa ekonometria jako „zestaw technik ilościowych przydatnych w podejmowaniu decyzji ekonomicznych”, podczas gdy „Słownik ekonomii” The Economist definiuje to jako „zestaw modeli matematycznych opisujących modele matematyczne opisujące relacje ekonomiczne (np. że wymagana ilość towaru zależy pozytywnie od dochodu i negatywnie od ceny), testując ważność takiego towaru hipotezy i oszacowanie parametrów w celu uzyskania miary sił wpływów różnych niezależnych zmienne. ”
Podstawowe narzędzie ekonometrii: model wielokrotnej regresji liniowej
Ekonometrycy używają różnych prostych modeli w celu zaobserwowania i znalezienia korelacji w dużych zbiorach danych, ale najważniejszym z nich jest model wielokrotnej regresji liniowej, który funkcjonalnie przewiduje wartość dwóch zmiennych zależnych w funkcji niezależnej zmienna.
Wizualnie model wielokrotnej regresji liniowej można postrzegać jako linię prostą przechodzącą przez punkty danych reprezentujące sparowane wartości zmiennych zależnych i niezależnych. W tym ekonometrycy próbują znaleźć estymatory, które są bezstronne, wydajne i konsekwentne w przewidywaniu wartości reprezentowanych przez tę funkcję.
Zastosowana ekonometria wykorzystuje zatem te praktyki teoretyczne do obserwowania rzeczywistych danych i formułowania nowych teorii ekonomicznych, prognozowania przyszłości trendy gospodarcze i opracuj nowe modele ekonometryczne, które stanowią podstawę do oszacowania przyszłych zdarzeń gospodarczych w odniesieniu do zbioru danych zauważony.
Wykorzystanie modelowania ekonometrycznego do oceny danych
W połączeniu z modelem wielokrotnej regresji liniowej ekonometrycy używają różnych modeli ekonometrycznych do badania, obserwacji i tworzenia zwięzłych obserwacji dużych zbiorów danych.
„Glosariusz ekonomiczny” definiuje model ekonometryczny jako „sformułowany w taki sposób, aby można było oszacować jego parametry, jeśli założymy, że model jest poprawny”. Zasadniczo modele ekonometryczne są modelami obserwacyjnymi, które pozwalają na szybkie oszacowanie przyszłych trendów gospodarczych na podstawie aktualnych estymatorów i danych eksploracyjnych analiza.
Ekonometrycy często używają tych modeli do analizy układów równań i nierówności, takich jak teoria równowagi podaży i popytu lub przewidywanie zmian na rynku w oparciu o czynniki ekonomiczne, takie jak faktyczna wartość pieniądza krajowego lub podatek od sprzedaży tego konkretnego towaru lub usługa.
Ponieważ ekonometrycy zwykle nie mogą korzystać z kontrolowanych eksperymentów, ich naturalne eksperymenty z zestawami danych prowadzą do różnych problemy z danymi obserwacyjnymi, w tym zmienne nastawienie i słaba analiza przyczynowa, która prowadzi do błędnego przedstawienia korelacji między zależnym a niezależne zmienne.