Eksperyment to procedura naukowa stosowana do przetestować hipotezę, odpowiedz na pytanie lub udowodnij fakt. Dwa popularne typy eksperymentów to eksperymenty proste i eksperymenty kontrolowane. Następnie są proste kontrolowane eksperymenty i bardziej złożone kontrolowane eksperymenty.
Prosty eksperyment
Chociaż wyrażenie „prosty eksperyment” jest rzucane w celu odniesienia do dowolnego łatwego eksperymentu, w rzeczywistości jest to konkretny rodzaj eksperymentu. Zwykle prosty eksperyment odpowiada „Co by się stało, gdyby ???” pytanie typu przyczyna i skutek.
Przykład: Zastanawiasz się, czy roślina rośnie lepiej, jeśli spryskasz ją wodą. Wyczuwasz, jak roślina rośnie bez zaparowania, a następnie porównujesz ją ze wzrostem po rozpoczęciu zaparowywania.
Po co przeprowadzać prosty eksperyment?
Proste eksperymenty zwykle zapewniają szybkie odpowiedzi. Można ich używać do projektowania bardziej złożonych eksperymentów, zwykle wymagających mniejszych zasobów. Czasami proste eksperymenty są jedynym dostępnym rodzajem eksperymentu, szczególnie jeśli istnieje tylko jedna próbka.
Cały czas przeprowadzamy proste eksperymenty. Zadajemy i odpowiadamy na pytania typu: „Czy ten szampon będzie działał lepiej niż ten, którego używam?”, „Czy w tym przepisie można stosować margarynę zamiast masła?”, „Jeśli zmieszam te dwa kolory, co dostanę? „
Eksperyment kontrolowany
Kontrolowane eksperymenty mają dwie grupy podmiotów. Jedna grupa jest grupą eksperymentalną i jest wystawiona na test. Druga grupa to grupa kontrolna, który nie jest poddany badaniu. Istnieje kilka metod przeprowadzania kontrolowanego eksperymentu, ale: prosty kontrolowany eksperyment jest najczęstszy. Prosty kontrolowany eksperyment ma tylko dwie grupy: jedną eksponowaną na warunki eksperymentalne i jedną nie wystawioną na to.
Przykład: Chcesz wiedzieć, czy roślina rośnie lepiej, jeśli spryskasz ją wodą. Hodujesz dwie rośliny. Jeden nie zaparowuje się wodą (grupa eksperymentalna), a drugi nie zaparowuje wodą (grupa kontrolna).
Dlaczego warto przeprowadzać kontrolowany eksperyment?
The eksperyment kontrolowany jest uważany za lepszy eksperyment, ponieważ trudniej jest wpływać na wyniki przez inne czynniki, co może prowadzić do wyciągnięcia błędnych wniosków.
Części eksperymentu
Eksperymenty, bez względu na to, jak proste lub złożone, dzielą kluczowe czynniki wspólne.
- Hipoteza
Hipoteza jest prognozą tego, czego się spodziewasz w eksperymencie. Łatwiej jest analizować dane i wyciągać wnioski, jeśli sformułujesz hipotezę jako „Jeśli-To” lub stwierdzenie przyczyny i skutku. Na przykład hipoteza może brzmieć: „Podlewanie roślin zimną kawą przyspieszy ich wzrost”. lub „Picie coli po zjedzeniu Mentos spowoduje wybuch twojego żołądka. ”Możesz przetestować jedną z tych hipotez i zebrać rozstrzygające dane, aby poprzeć lub odrzucić hipoteza.
Hipoteza zerowa lub hipoteza braku różnicy jest szczególnie użyteczna, ponieważ można jej użyć do obalenia hipotezy. Na przykład, jeśli twoja hipoteza głosi: „Podlewanie roślin kawą nie wpłynie na wzrost roślin”, ale jeśli rośliny umrą, doświadcz stuntowania rosnąć lub rosnąć lepiej, możesz zastosować statystyki, aby udowodnić, że twoja hipoteza jest nieprawidłowa i sugerować związek między kawą a rośliną wzrost robi istnieć. - Zmienne eksperymentalne
Każdy eksperyment ma zmienne. Kluczowymi zmiennymi są niezależne i zmienne zależne. The zmienna niezależna to ten, który kontrolujesz lub zmieniasz, aby przetestować jego wpływ na zmienną zależną. Zmienna zależna zależy na zmiennej niezależnej. W eksperymencie mającym na celu sprawdzenie, czy koty wolą jeden kolor karmy dla kotów od innych, możesz postawić hipotezę zerową „Żywność kolor nie wpływa na spożycie karmy dla kotów. ”Kolor karmy dla kotów (np. brązowy, neonowo różowy, niebieski) byłby Twoim niezależnym zmienna. Ilość spożywanego pokarmu dla kota byłaby zmienną zależną.
Mamy nadzieję, że zobaczysz, jak wchodzi eksperymentalne projektowanie. Jeśli oferujesz 10 kotom jednego koloru karmy dla kotów każdego dnia i mierzysz ile zjada każdy kot, możesz uzyskać inne wyniki niż w przypadku zgaśnięcia trzy miski karmy dla kotów i pozwól kotom wybrać miskę do użycia lub zmieszaj kolory razem i rozejrzyj się, aby zobaczyć, które pozostały po posiłek. - Dane
Liczby lub obserwacje zbierane podczas eksperymentu są danymi. Dane są po prostu faktami. - Wyniki
Wyniki to analiza danych. Wszelkie wykonywane obliczenia są zawarte w sekcji wyników raportu z laboratorium. - Wniosek
ty wyciągnąć wniosek czy zaakceptować czy odrzucić twoją hipotezę. Zazwyczaj następuje wyjaśnienie powodów. Czasami możesz zauważyć inne wyniki eksperymentu, szczególnie te, które wymagają dalszych badań. Na przykład, jeśli testujesz kolory karmy dla kotów i zauważysz, że białe obszary wszystkich kotów w badaniu się odwróciły różowy, możesz to zauważyć i opracować dalszy eksperyment, aby ustalić, czy jedzenie karmy dla kotów wpływa na sierść kolor.