Co to jest korelacja ekologiczna?

Korelacja jest ważnym narzędziem statystycznym. Ta metoda w statystyce może pomóc nam ustalić i opisać związek między dwiema zmiennymi. Musimy uważać, aby poprawnie używać i interpretować korelację. Jednym z takich ostrzeżeń jest zawsze o tym pamiętać korelacja nie oznacza związku przyczynowego. Istnieją inne aspekty korelacji, z którymi musimy być ostrożni. Pracując z korelacją, musimy również zachować ostrożność wobec korelacji ekologicznej.

Korelacja ekologiczna to korelacja oparta na średnie. Chociaż może to być pomocne, a czasem nawet konieczne do rozważenia, musimy uważać, aby nie zakładać, że ten rodzaj korelacji dotyczy również osób fizycznych.

Zilustrujemy pojęcie korelacji ekologicznej i podkreślimy, że nie można jej nadużywać, patrząc na kilka przykładów. Przykładem ekologicznej korelacji między dwiema zmiennymi jest liczba lat edukacji i średni dochód. Widzimy, że te dwie zmienne są dość silnie skorelowane dodatnio: im wyższa liczba lat edukacji, tym wyższy średni poziom dochodów. Błędem byłoby wtedy myśleć, że ta korelacja dotyczy indywidualnych dochodów.

Gdy weźmiemy pod uwagę osoby o tym samym poziomie wykształcenia, poziomy dochodów są rozłożone. Gdybyśmy zbudowali wykres rozrzutu tych danych, zobaczylibyśmy ten rozkład punktów. W rezultacie korelacja między edukacją a dochodami indywidualnymi byłaby znacznie słabsza niż korelacja między latami edukacji a średnimi dochodami.

Kolejny przykład korelacji ekologicznej, który rozważymy, dotyczy modeli głosowania i poziomu dochodów. Na poziomie państw zamożniejsze państwa głosują w większym stopniu za kandydatami demokratycznymi. Biedniejsze państwa głosują w wyższych proporcjach na kandydatów republikańskich. W przypadku osób fizycznych korelacja ta ulega zmianie. Większa część biedniejszych osób głosuje na Demokratów, a większa część bogatych osób głosuje na republikanów.

Trzecim przykładem korelacji ekologicznej jest liczba godzin tygodniowych ćwiczeń i średni wskaźnik masy ciała. Tutaj liczba godzin ćwiczeń jest zmienną objaśniającą, a średni wskaźnik masy ciała jest odpowiedzią. W miarę wzrostu wysiłku spodziewalibyśmy się spadku wskaźnika masy ciała. Zaobserwowalibyśmy zatem silną ujemną korelację między tymi zmiennymi. Jednak gdy spojrzymy na poziom indywidualny, korelacja nie byłaby tak silna.

Korelacja ekologiczna jest związana z błędem ekologicznym i jest jednym z przykładów tego rodzaju błędu. Ten typ logicznego błędu zakłada, że ​​stwierdzenie statystyczne dotyczące grupy dotyczy także osób w tej grupie. Jest to forma błędnego podziału, w którym pomyłki dotyczą grup osób.

Innym sposobem pojawienia się błędów ekologicznych w statystykach jest Paradoks Simpsona. Paradoks Simpsona dotyczy porównania dwóch osobników lub populacji. Rozróżnimy te dwa według A i B. Seria pomiarów może wykazać, że zmienna zawsze ma wyższą wartość dla A niż B. Ale gdy uśredniamy wartości tej zmiennej, widzimy, że B jest większe niż A.

Termin ekologiczny odnosi się do ekologii. Jednym z zastosowań terminu ekologia jest odniesienie do pewnego gałąź biologii. Ta część biologii bada interakcje między organizmami i ich środowiskiem. To rozważanie jednostki jako części czegoś znacznie większego jest sensem, w którym nazywany jest ten rodzaj korelacji.