Hipoteza zerowa stwierdza, że nie ma związku między mierzonym zjawiskiem (zmienną zależną) a zmienna niezależna. Nie trzeba wierzyć, że hipoteza zerowa jest prawdziwa, aby ją przetestować. Przeciwnie, prawdopodobnie podejrzewasz, że istnieje związek między zestawem zmiennych. Jednym ze sposobów udowodnienia, że tak jest, jest odrzucenie hipotezy zerowej. Odrzucenie hipotezy nie oznacza, że eksperyment był „zły” lub że nie przyniósł rezultatów. W rzeczywistości jest to często jeden z pierwszych kroków w kierunku dalszego dochodzenia.
Aby odróżnić ją od innych hipotez, hipotezę zerową zapisano jakoH.0 (który jest czytany jako „H-zero”, „H-zero” lub „H-zero”). Test istotności służy do określenia prawdopodobieństwa, że wyniki potwierdzające hipotezę zerową nie są przypadkowe. Poziom ufności 95 procent lub 99 procent jest powszechny. Pamiętaj, że nawet jeśli poziom ufności jest wysoki, istnieje niewielka szansa na hipotezę zerową nie jest prawdą, być może dlatego, że eksperymentator nie uwzględnił czynnika krytycznego lub z powodu szansa. To jeden z powodów, dla których ważne jest powtarzanie eksperymentów.
Aby napisać hipotezę zerową, najpierw zacznij od zadania pytania. Przeformułuj to pytanie w formie, która nie zakłada związku między zmiennymi. Innymi słowy, załóż, że leczenie nie ma wpływu. Napisz swoją hipotezę w sposób, który to odzwierciedla.