Odchylenie standardowe (zwykle oznaczone małą literą) grecki list σ) jest średnią lub średnią wszystkich średnich dla wielu zestawów danych. Odchylenie standardowe jest ważnym obliczeniem dla matematyki i nauk ścisłych, szczególnie dla raportów laboratoryjnych. Naukowcy i statystycy używają odchylenia standardowego, aby określić, jak bardzo zestawy danych są zbliżone do średniej wszystkich zbiorów. Na szczęście jest to łatwe do wykonania obliczenie. Wiele kalkulatorów ma funkcję odchylenia standardowego. Możesz jednak wykonać obliczenia ręcznie i powinieneś zrozumieć, jak to zrobić.
Istnieją dwa główne sposoby obliczania odchylenia standardowego: odchylenie standardowe populacji i odchylenie standardowe próbki. Jeśli zbierasz dane od wszystkich członków populacji lub zestawu, zastosujesz standardowe odchylenie populacji. Jeśli pobierzesz dane reprezentujące próbkę o większej populacji, zastosujesz przykładową formułę odchylenia standardowego. Równania / obliczenia są prawie takie same z dwoma wyjątkami: dla odchylenia standardowego populacji wariancja jest dzielona przez liczbę punktów danych (N), natomiast dla próbki
odchylenie standardowe, dzieli się przez liczbę punktów danych minus jeden (N-1, stopnie swobody).Ogólnie, jeśli analizujesz dane reprezentujące większy zestaw, wybierz przykładowe odchylenie standardowe. Jeśli zbierasz dane od każdego członka zestawu, wybierz odchylenie standardowe populacji. Oto kilka przykładów: