W socjologii powszechnie stosuje się dwa rodzaje agregatów: agregat społeczny i agregowane dane. Pierwszy to po prostu zbiór ludzi, którzy znajdują się w tym samym miejscu w tym samym czasie, i drugi odnosi się do sytuacji, gdy wykorzystujemy statystyki podsumowujące, takie jak średnie, aby pokazać coś na temat populacji lub społeczności tendencja.
Agregat Społeczny
Agregat społecznościowy to zbiór osób, które są w tym samym miejscu w tym samym czasie, ale które niekoniecznie mają ze sobą coś wspólnego i które nie mogą ze sobą współdziałać. Agregat społeczny różni się od grupy społecznej, która odnosi się do dwóch lub więcej osób, które regularnie wchodzą w interakcje i którzy mają ze sobą coś wspólnego, jak romantyczna para, rodzina, przyjaciele, koledzy z klasy lub współpracownicy inni Agregat społeczny różni się także od kategorii społecznej, która odnosi się do grupy osób określonych wspólną cechą społeczną, np płeć, wyścigipochodzenie etniczne, narodowość, wiek, klasa, i tak dalej.
Każdego dnia stajemy się częścią grup społecznych, na przykład gdy schodzimy zatłoczonym chodnikiem, jemy w restauracji, jeździmy komunikacją miejską z innymi pasażerami i robimy zakupy w sklepach. Jedyną rzeczą, która ich łączy, jest fizyczna bliskość.
Agregaty społeczne czasami łączą się w socjologię, gdy badacze użyj próbki wygody przeprowadzić projekt badawczy. Są także obecni w pracach socjologów, którzy prowadzą obserwacje uczestników lub badania etnograficzne. Na przykład badacz badający, co dzieje się w konkretnym otoczeniu detalicznym, może wziąć pod uwagę obecnych klientów i udokumentować ich struktura demograficzna według wieku, rasy, klasy, płci itd., aby przedstawić opis agregatu społecznego sklep.
Korzystanie z danych agregowanych
Najbardziej powszechną formą agregacji w socjologii są agregowane dane. Odnosi się to do statystyk podsumowujących, które opisują grupę lub trend społeczny. Najczęstszym typem danych zagregowanych jest średnia (średnia, mediana i tryb), co pozwala nam zrozumieć coś na temat grupy, zamiast uwzględniać dane reprezentujące określone osoby.
Mediana dochodu gospodarstwa domowego jest jedną z najczęściej używanych form zagregowanych danych w naukach społecznych. Liczba ta reprezentuje dochód gospodarstwa domowego, który znajduje się dokładnie pośrodku spektrum dochodów gospodarstwa domowego. Naukowcy społeczni często przyglądają się zmianom mediany dochodu gospodarstwa domowego w czasie, aby zobaczyć długoterminowe trendy gospodarcze na poziomie gospodarstwa domowego. Używamy również danych zagregowanych do badania różnic między grupami, takich jak zmiana w czasie mediany dochodu gospodarstwa domowego w zależności od poziomu wykształcenia. Patrząc na taki łączny trend danych, widzimy, że wartość ekonomiczna ukończenia studiów wyższych w stosunku do wyższego wykształcenia jest dziś znacznie większa niż w latach 60.
Innym powszechnym zastosowaniem danych zagregowanych w naukach społecznych jest śledzenie dochodów według płci i rasy. Większość czytelników prawdopodobnie zna koncepcja luki płacowej, co odnosi się do historycznego faktu, że kobiety zarabiają średnio mniej niż mężczyźni i że ludzie w USA zarabiają mniej niż ludzie biali. Ten rodzaj badań jest tworzony na podstawie zagregowanych danych, które pokazują średnie zarobki godzinowe, tygodniowe i roczne według rasy i płci, i to dowodzi, że pomimo zalegalizowanej równości, dyskryminacja interpersonalna ze względu na płeć i rasę wciąż działa, aby stworzyć nierówne społeczeństwo.