The idea testowania hipotez jest stosunkowo prosty. W różnych badaniach obserwujemy pewne wydarzenia. Musimy zapytać, czy to wydarzenie jest dziełem przypadku, czy jest jakiś powód, którego powinniśmy szukać? Musimy mieć sposób na rozróżnienie między zdarzeniami, które łatwo zdarzają się przypadkowo, a tymi, których wystąpienie jest mało prawdopodobne. Taka metoda powinna być usprawniona i dobrze zdefiniowana, aby inni mogli powielić nasze eksperymenty statystyczne.
Istnieje kilka różnych metod przeprowadzania testów hipotez. Jedna z tych metod jest znana jako metoda tradycyjna, a druga obejmuje tak zwane p-wartość. Kroki tych dwóch najpopularniejszych metod są do pewnego stopnia identyczne, a następnie nieznacznie się od siebie różnią. Zarówno tradycyjna metoda testowania hipotez, jak i p-wartość metody przedstawiono poniżej.
The pMetoda -value jest prawie identyczna jak metoda tradycyjna. Pierwsze sześć kroków jest takich samych. Dla kroku siódmego znajdujemy statystyki testowe i p-wartość. Następnie odrzucamy hipotezę zerową, jeśli
p-wartość jest mniejsza lub równa alfa. Nie odrzucamy hipotezy zerowej, jeśli p-wartość jest większa niż alfa. Następnie podsumowujemy test, tak jak poprzednio, wyraźnie podając wyniki.