Rodzaje wzorów próbkowania stosowanych w socjologii

Ponieważ rzadko jest możliwe zbadanie całej populacji ogniska, badacze używają próbek, gdy próbują zebrać dane i odpowiedzieć na pytania badawcze. Próbka jest po prostu podzbiorem badanej populacji; reprezentuje większą populację i służy do wyciągania wniosków na temat tej populacji. Socjologowie zazwyczaj stosują dwie techniki próbkowania: oparte na prawdopodobieństwie i te, które nie są. Mogą generować różne rodzaje próbek przy użyciu obu technik.

Model niewiarygodności jest techniką, w której próbki są pobierane w sposób, który nie daje wszystkim osobom w populacji równych szans na wybór. Chociaż wybór metody niepowiązanej z prawdopodobieństwem może prowadzić do stronniczych danych lub ograniczonej możliwości dokonywania ogólnych wniosków na podstawie ustaleń, także w wielu sytuacjach, w których wybór tego rodzaju techniki próbkowania jest najlepszym wyborem dla danego pytania badawczego lub etapu Badania. Cztery rodzaje próbek mogą być tworzone za pomocą modelu niewiarygodności.

Poleganie na dostępnych tematach jest ryzykownym modelem, który wymaga dużej ostrożności ze strony badacza. Ponieważ wiąże się to z pobieraniem próbek od przechodniów lub osób, z którymi badacze mają przypadkowy kontakt, jest czasami określane jako próbka wygody ponieważ nie pozwala badaczowi mieć żadnej kontroli nad reprezentatywnością próbki.

Chociaż ta metoda próbkowania ma wady, jest przydatna, jeśli badacz chce zbadać cechy charakterystyczne ludzi przejeżdżając na rogu ulicy w określonym momencie, szczególnie jeśli przeprowadzenie takich badań nie byłoby możliwe Inaczej. Z tego powodu próbki wygody są powszechnie stosowane na wczesnych lub pilotażowych etapach badań, zanim rozpocznie się większy projekt badawczy. Chociaż ta metoda może być przydatna, badacz nie będzie w stanie wykorzystać wyników z próbki dogodnej do uogólnienia na większą populację.

ZA próbka celowa lub osądzająca to taki, który jest wybierany na podstawie wiedzy o populacji i celu badania. Na przykład, gdy socjologowie z University of San Francisco chcieli studiować długoterminowo efekty emocjonalne i psychologiczne decydując się na przerwanie ciąży, stworzyli próbkę obejmującą wyłącznie kobiety, które dokonały aborcji. W tym przypadku badacze zastosowali próbkę celową, ponieważ osoby, z którymi przeprowadzono wywiad, odpowiadają konkretnemu celowi lub opisowi, które były niezbędne do przeprowadzenia badań.

ZA próbka śnieżki jest odpowiedni do wykorzystania w badaniach, gdy członkowie populacji są trudni do zlokalizowania, na przykład osoby bezdomne, pracownicy migrujący lub imigranci nieudokumentowani. Próbka śnieżki to taka, w której badacz zbiera dane dotyczące kilku wybranych członków populacji docelowej może zlokalizować, a następnie prosi te osoby o dostarczenie informacji potrzebnych do zlokalizowania innych jej członków populacja.

Na przykład, jeśli badacz chciał przeprowadzić wywiad z nieudokumentowanymi imigrantami z Meksyku, mogłaby przeprowadzić wywiad z kilkoma nieudokumentowanymi osobami, które zna lub może zlokalizować. Później polegałaby na tych podmiotach, aby pomóc zlokalizować więcej osób nieudokumentowanych. Proces ten trwa do momentu, gdy badacz przeprowadzi wszystkie wywiady, których potrzebuje lub do wyczerpania wszystkich kontaktów.

Ta technika jest przydatna podczas studiowania drażliwego tematu, o którym ludzie mogą nie mówić otwarcie, lub jeśli mówienie o kwestiach objętych dochodzeniem może zagrozić ich bezpieczeństwu. Rekomendacja znajomego lub znajomego, że można zaufać badaczowi, zwiększa wielkość próby.

ZA próbka kwot to taki, w którym jednostki są wybierane do próbki na podstawie wcześniej określonych cech, tak aby ogólna próba ma taki sam rozkład cech, jak zakładany w populacji badane.

Na przykład naukowcy przeprowadzający próbę kwot krajowych mogą potrzebować wiedzieć, która część populacji to mężczyźni, a która to kobiety. Mogą także potrzebować znać odsetek mężczyzn i kobiet, którzy nie należą do różnych grup wiekowych, ras lub klas. Następnie badacz zebrałby próbkę odzwierciedlającą te proporcje.

Model prawdopodobieństwa jest techniką, w której próbki są zbierane w sposób, który daje wszystkim osobom w populacji równe szanse na wybór. Wiele osób uważa to za bardziej rygorystyczne metodologicznie podejście do próbkowania, ponieważ eliminuje uprzedzenia społeczne, które mogłyby kształtować próbę badawczą. Ostatecznie jednak wybrana przez Ciebie technika próbkowania powinna być tą, która najlepiej pozwala odpowiedzieć na twoje pytanie badawcze. Istnieją cztery rodzaje technik próbkowania prawdopodobieństwa.

The prosta losowa próbka jest podstawową metodą próbkowania przyjętą w metodach statystycznych i obliczeniach. Aby zebrać prostą próbę losową, każdej jednostce populacji docelowej przypisany jest numer. Następnie generowany jest zestaw liczb losowych, a jednostki tych liczb są uwzględniane w próbce.

Naukowiec badający populację 1000 osób może chcieć wybrać losową próbę 50 osób. Po pierwsze, każda osoba jest ponumerowana od 1 do 1000. Następnie generujesz listę 50 liczb losowych, zazwyczaj za pomocą programu komputerowego, a osoby przypisane do tych liczb są tymi uwzględnionymi w próbie.

Podczas badania ludzi najlepiej zastosować tę technikę w populacji jednorodnej lub takiej, która nie różni się znacznie pod względem wieku, rasy, poziomu wykształcenia ani klasy. Wynika to z faktu, że badając bardziej heterogeniczną populację, naukowiec ryzykuje utworzenie stronniczej próby, jeśli różnice demograficzne nie zostaną uwzględnione.

W próbka systematyczna, elementy populacji są umieszczane na liście, a następnie co nelement na liście jest wybierany systematycznie w celu włączenia do próby.

Na przykład, jeśli populacja badań liczyła 2000 uczniów w liceum, a badacz chciał próbki 100 studenci, uczniowie zostaną umieszczeni w formie listy, a następnie co 20 studentów zostanie wybrany do włączenia do próba. Aby zabezpieczyć się przed ewentualnym uprzedzeniem człowieka w tej metodzie, badacz powinien losowo wybrać pierwszą osobę. Jest to technicznie nazywane próbą systematyczną z losowym startem.

ZA próbka warstwowa to technika pobierania próbek, w której badacz dzieli całą populację docelową na różne podgrupy lub warstwy, a następnie losowo wybiera ostateczne podmioty proporcjonalnie spośród różnych warstwa. Ten rodzaj próbkowania jest używany, gdy badacz chce wyróżnić określone podgrupy w populacji.

Na przykład, aby uzyskać stratyfikowaną próbkę studentów uniwersytetów, badacz najpierw zorganizuje populację według klasy uczelni, a następnie wybierz odpowiednią liczbę studentów pierwszego roku, studentów drugiego roku, juniorów i seniorzy. Zapewniłoby to, że badacz ma odpowiednią liczbę przedmiotów z każdej klasy w końcowej próbce.

Próbkowanie klastra można zastosować, gdy sporządzenie wyczerpującej listy elementów tworzących populację docelową jest niemożliwe lub niepraktyczne. Zwykle jednak elementy populacji są już pogrupowane w subpopulacje, a listy tych subpopulacji już istnieją lub można je utworzyć.

Być może populacją docelową badania są członkowie kościoła w Stanach Zjednoczonych. Nie ma listy wszystkich członków kościoła w kraju. Badacz mógł jednak stworzyć listę kościołów w Stanach Zjednoczonych, wybrać próbkę kościołów, a następnie uzyskać listy członków z tych kościołów.

Zaktualizowano autor: dr Nicki Lisa Cole