Jeden cel Statystyka jest przedstawienie danych w znaczący sposób. Często zbiory danych obejmują miliony (jeśli nie miliardy) wartości. To zdecydowanie za dużo, aby wydrukować je w artykule w dzienniku lub na pasku bocznym historii magazynu. To tam wykresy mogą być nieocenione, umożliwiając statystykom wizualną interpretację złożonych historii numerycznych. Siedem rodzajów wykresów jest powszechnie używanych w statystykach.
Dobre wykresy przenoszą informacje szybko i łatwo do użytkownika. Wykresy podkreślają istotne cechy danych. Mogą pokazywać relacje, które nie są oczywiste po przestudiowaniu listy liczb. Mogą również stanowić wygodny sposób porównywania różnych zestawów danych.
Różne sytuacje wymagają różnych typów wykresów i pomaga mieć dobrą znajomość dostępnych typów. Rodzaj danych często określa, jakiego wykresu należy użyć. Dane jakościowe, dane ilościowe, i sparowane dane każdy używa innego rodzaju wykresów.
ZA Schemat Pareto lub wykres słupkowy to sposób wizualnego przedstawienia danych jakościowych. Dane są wyświetlane w poziomie lub w pionie i umożliwiają przeglądającym porównywanie elementów, takich jak kwoty, cechy, czasy i częstotliwość. Słupki są uporządkowane według częstotliwości, dlatego podkreślane są ważniejsze kategorie. Patrząc na wszystkie paski, łatwo jest stwierdzić na pierwszy rzut oka, które kategorie w zbiorze danych dominują nad innymi.
Wykresy słupkowe może być pojedynczy, ułożony w stos lub zgrupowany.Vilfredo Pareto (1848–1923) opracował wykres słupkowy, gdy starał się nadać decyzjom gospodarczym bardziej „ludzką” twarz wykreślanie danych na papierze milimetrowym, z dochodem na jednej osi i liczbą osób o różnych poziomach dochodów na inny. Wyniki były uderzające: pokazały one dramatycznie różnicę między bogatymi i biednymi w każdej epoce na przestrzeni wieków.
Innym popularnym sposobem graficznego przedstawiania danych jest wykres kołowy. Nazwa pochodzi od wyglądu, tak jak okrągłe ciasto który został pokrojony na kilka plasterków. Ten rodzaj wykresu jest pomocny podczas tworzenia wykresów danych jakościowych, gdzie informacje opisują cechę lub atrybut i nie są liczbowe. Każdy kawałek ciasta reprezentuje inną kategorię, a każda cecha odpowiada innemu kawałkowi ciasta; niektóre plastry są zwykle zauważalnie większe niż inne. Przeglądając wszystkie kawałki ciasta, możesz porównać, ile danych mieści się w każdej kategorii lub plasterku.
ZA histogram na innym rodzaju wykresu, który używa pasków w swoim wyświetlaniu. Ten typ wykresu jest używany z danymi ilościowymi. Zakresy wartości, zwane klasami, są wymienione na dole, a klasy o wyższych częstotliwościach mają wyższe słupki.
Histogram często wygląda podobnie do wykresu słupkowego, ale różnią się ze względu na poziom pomiaru danych. Wykresy słupkowe mierzą częstotliwość danych jakościowych. Zmienna kategoryczna to taka, która ma dwie lub więcej kategorii, takich jak płeć lub kolor włosów. Natomiast histogramy są używane w przypadku danych obejmujących zmienne porządkowe lub rzeczy, które nie są łatwe do oszacowania, np. Uczucia lub opinie.
ZA działka łodygi i liścia dzieli każdą wartość zbioru danych ilościowych na dwie części: trzon, zwykle dla najwyższej wartości miejsca, i liść dla pozostałych wartości miejsca. Zapewnia sposób wyświetlania wszystkich wartości danych w zwartej formie. Na przykład, jeśli używasz tego wykresu do oceny wyników testów uczniów z 84, 65, 78, 75, 89, 90, 88, 83, 72, 91 i 90, rdzenie miałyby 6, 7, 8 i 9, odpowiadające dziesiątkom miejsca dane. Liście - liczby po prawej stronie linii ciągłej - byłyby 0, 0, 1 obok 9; 3, 4, 8, 9 obok 8; 2, 5, 8 obok 7; i 2 obok 6.
To pokazuje, że czterech uczniów zdobyło 90. miejsce percentyl, trzech studentów w 80. percentylu, dwóch w 70. i tylko jeden w 60. Będziesz nawet mógł zobaczyć, jak dobrze radzili sobie uczniowie w każdym percentylu, dzięki czemu jest to dobry wykres, aby zrozumieć, jak dobrze uczniowie rozumieją materiał.
ZA wykres kropkowy jest hybrydą między histogramem a a działka łodygi i liścia. Każda wartość danych ilościowych staje się kropką lub punktem umieszczonym powyżej odpowiednich wartości klasy. Gdy histogramy używają prostokątów - lub pasków - te wykresy używają kropek, które są następnie łączone za pomocą prostej linii, mówi Statisticshowto.com. Wykresy punktowe to dobry sposób na porównanie, jak długo grupa sześciu lub siedmiu osób przygotowuje śniadanie, na przykład lub w celu pokazania odsetka osób w różnych krajach, które mają dostęp do energii elektrycznej, zgodnie z MathIsFun.
ZA wykres punktowy wyświetla dane, które są sparowane przy użyciu osi poziomej (oś x) i osi pionowej (oś y). Narzędzia statystyczne korelacja regresja jest następnie wykorzystywana do pokazania trendów na wykresie rozrzutu. Wykres rozproszenia zwykle wygląda jak linia lub krzywa poruszające się w górę lub w dół od lewej do prawej wzdłuż wykresu z punktami „rozrzuconymi” wzdłuż linii. Scatterplot pomaga odkryć więcej informacji o dowolnym zestawie danych, w tym:
ZA wykres szeregów czasowych wyświetla dane w różnych punktach czasowych, więc jest to inny rodzaj wykresu, który można zastosować do niektórych rodzajów sparowanych danych. Jak sama nazwa wskazuje, ten typ wykresu mierzy trendy w czasie, ale ramy czasowe mogą obejmować minuty, godziny, dni, miesiące, lata, dekady lub stulecia. Na przykład możesz użyć tego typu wykresu do wykreślenia populacji Stanów Zjednoczonych w ciągu stulecia. Oś Y oznaczałaby rosnącą populację, a oś X oznaczałaby lata, takie jak 1900, 1950, 2000.