W statystykach dane jakościowe - czasami określane jako dane kategoryczne - to dane, na które można uporządkować kategorie oparte na cechach fizycznych, płci, kolorach lub czegokolwiek, z czym nie jest powiązany żaden numer to.
Kolory włosów graczy w drużynie piłkarskiej, kolor samochodów na parkingu, oceny literowe uczniów w klasie, rodzaje monet w słoik i kształt cukierków w paczce odmian są przykładami danych jakościowych, o ile konkretna liczba nie jest przypisana do żadnego z nich opisy.
Dane jakościowe są przeciwstawione dane ilościowe przy czym do zbiorów danych ilościowych są powiązane liczby, które oceniają ilość obiektu lub obiektów o wspólnych cechach. Często używa się danych ilościowych analizować jakościowe zestawy danych.
Jakościowy vs. Dane ilościowe
Łatwo jest zrozumieć różnicę między danymi jakościowymi a ilościowymi: te pierwsze nie uwzględnia liczb w swojej definicji cech obiektu lub grupy obiektów, podczas gdy ta ostatnia robi. Mimo to może się mylić, jeśli chodzi o atrybuty statystyczne, które obejmują rozmiar i wymiary, które są danymi ilościowymi, a nie jakościowymi.
Aby lepiej zrozumieć te pojęcia, najlepiej obserwować przykłady poszczególnych zestawów danych i sposoby ich definiowania. Zwróć uwagę, które są jakościowe, a które ilościowe zestawy danych w następujących przykładach:
- Koty mają pomarańczowe, brązowe, czarne lub białe futro (jakościowo).
- Chłopcy mają brązowe, czarne, blond i rude włosy (jakościowe).
- Istnieją cztery czarne koty i pięć pomarańczowych kotów (ilościowo).
- Ciasto zawierało 50 procent czekolady i 50 procent wanilii (ilościowo).
Nawet jeśli określona cecha lub atrybut obiektu ma charakter jakościowy, taki jak czekolada dla ciasta lub czerń dla kotów, włączenie liczby do zbioru danych sprawia, że jest to analiza ilościowa, choć ta wzajemna zależność jest ważna dla badania statystyki, ponieważ zapewnia kategorie, do których matematyki mogą następnie porównać liczebnie.
Znaczenie danych jakościowych
Podczas gdy dane ilościowe są ważne przy określaniu konkretnej częstotliwości cech lub cech, rozmiarów i wymiarów obiekty i tego rodzaju informacje na dany temat, dane jakościowe, takie jak kolor włosów lub skóry pracowników w firmie lub zdrowotność sierści zwierzęcia może być ważna w analizie statystycznej, szczególnie w połączeniu z danymi ilościowymi na temat tych jakościowych cechy.
Zasadniczo dane jakościowe są ważne, ponieważ umożliwiają statystom formowanie parametrów, za pomocą których można obserwować większe zestawy danych. Na przykład firma, która chciała określić różnorodność swojej siły roboczej, chciałaby spojrzeć na zestaw danych jakościowych takich jak rasa i pochodzenie etniczne pracowników, a także dane ilościowe dotyczące częstotliwości przynależności pracowników do tych ras i pochodzenie etniczne.
Dane jakościowe zapewniają środki, za pomocą których obserwatorzy mogą obliczyć otaczający ich świat - są trzy blondynki, dwie brunetki i trzy czarnowłose kobiety przy stole lub 16 roczników i 15 absolwentów uczestniczy w rocznym zespole wycieczka.