W budowie histogram, tam są kilka kroków które musimy podjąć, zanim narysujemy nasz wykres. Po skonfigurowaniu zajęcia którego użyjemy, przypisujemy każdą z naszych wartości danych do jednej z tych klas, a następnie zliczamy liczbę wartości danych, które mieszczą się w każdej klasie, i rysujemy wysokości słupków. Wysokości te można określić na dwa różne sposoby, które są ze sobą powiązane: częstotliwość lub częstotliwość względna.
Częstotliwość klasy jest to, ile wartości danych należy do pewnej klasy, w której klasy o wyższych częstotliwościach mają wyższe słupki, a klasy o mniejszych częstotliwościach mają niższe słupki. Z drugiej strony częstotliwość względna wymaga jednego dodatkowego kroku, ponieważ jest to miara tego, jaki odsetek lub procent wartości danych należy do określonej klasy.
Proste obliczenie określa częstotliwość względną na podstawie częstotliwości przez zsumowanie wszystkich częstotliwości klas i podzielenie liczby przez każdą klasę przez sumę tych częstotliwości.
Różnica między częstotliwością a częstotliwością względną
Aby zobaczyć różnicę między częstotliwością a częstotliwością względną, rozważymy następujący przykład. Załóżmy, że przyglądamy się klasom historycznym uczniów w 10. klasie i mamy klasy odpowiadające klasom literowym: A, B, C, D, F. Liczba każdej z tych klas daje nam częstotliwość dla każdej klasy:
- 7 studentów z literą F.
- 9 studentów z D
- 18 studentów z C.
- 12 studentów z B.
- 4 studentów z literą A
Aby określić częstotliwość względną dla każdej klasy, najpierw dodajemy całkowitą liczbę punktów danych: 7 + 9 + 18 + 12 + 4 = 50. Następnie dzielimy każdą częstotliwość przez tę sumę 50.
- 0,14 = 14% studentów z literą F.
- 0,18 = 18% studentów z D
- 0,36 = 36% studentów z C.
- 0,24 = 24% studentów z B
- 0,08 = 8% studentów z literą A
Początkowy zestaw danych powyżej z liczbą uczniów należących do każdej klasy (klasa literowa) to wskazuje częstotliwość, podczas gdy procent w drugim zestawie danych reprezentuje częstotliwość względną te stopnie.
Prostym sposobem na zdefiniowanie różnicy między częstotliwością a częstotliwością względną jest to, że częstotliwość zależy od rzeczywistych wartości każdej klasy w zestaw danych statystycznych, podczas gdy częstotliwość względna porównuje te poszczególne wartości z ogólnymi sumami wszystkich klas, których dotyczą dane zestaw.
Histogramy
Do histogramu można użyć częstotliwości lub częstotliwości względnych. Chociaż liczby wzdłuż osi pionowej będą się różnić, ogólny kształt histogramu pozostanie niezmieniony. Jest tak, ponieważ wysokości względem siebie są takie same, niezależnie od tego, czy używamy częstotliwości, czy częstotliwości względnych.
Histogramy częstotliwości względnej są ważne, ponieważ wysokości można interpretować jako prawdopodobieństwa. Te histogramy prawdopodobieństwa przedstawiają graficznie rozkład prawdopodobieństwa, które można wykorzystać do określenia prawdopodobieństwa wystąpienia pewnych wyników w danej populacji.
Histogramy są przydatnymi narzędziami do szybkiego obserwowania trendów w populacjach w celu uzyskania statystyk, ustawodawców i organizatorzy społeczności, aby móc określić najlepszy sposób działania, który wpłynie na większość osób w danym społeczeństwie populacja.