Co to jest proste losowe pobieranie próbek i jak to zrobić

Proste losowe pobieranie próbek jest najbardziej podstawowym i powszechnym typem metoda próbkowania stosowany w ilościowych badaniach nauk społecznych i ogólnie w badaniach naukowych. Główną zaletą prostej próby losowej jest to, że każdy członek populacji ma równe szanse na wybór do badania. Oznacza to, że gwarantuje, że wybrana próbka jest reprezentatywna dla populacji i że próbka jest wybrana w sposób bezstronny. Z kolei wnioski statystyczne wyciągnięte z analizy próby będą ważny.​

Istnieje wiele sposobów tworzenia prostej losowej próbki. Obejmują one metodę loterii, korzystanie z tabeli liczb losowych, korzystanie z komputera i pobieranie próbek z wymianą lub bez.

Metoda losowania polegająca na utworzeniu prostej losowej próbki jest dokładnie taka, jak się wydaje. Badacz losowo wybiera liczby, z których każda odpowiada tematowi lub przedmiotowi, aby utworzyć próbkę. Aby utworzyć próbkę w ten sposób, badacz musi upewnić się, że liczby są dobrze wymieszane przed wybraniem populacji próby.

Jednym z najwygodniejszych sposobów tworzenia prostej losowej próbki jest użycie tablica liczb losowych. Można je znaleźć na końcu podręczników na temat statystyki lub metod badawczych. Większość tabel liczb losowych zawiera aż 10 000 liczb losowych. Będą one składać się z liczb całkowitych od zera do dziewięciu i ułożonych w grupach po pięć. Tabele te są starannie tworzone, aby upewnić się, że każda liczba jest jednakowo prawdopodobna, więc użycie jej jest sposobem na uzyskanie losowej próbki wymaganej do uzyskania prawidłowych wyników badań.

Aby utworzyć prostą próbkę losową za pomocą tabeli liczb losowych, wykonaj następujące kroki.

1. Numeruj każdego członka populacji od 1 do N.
2. Określ wielkość populacji i wielkość próby.
3. Wybierz punkt początkowy w tabeli liczb losowych. (Najlepszym sposobem na to jest zamknięcie oczu i losowe wskazanie strony. Jakikolwiek numer dotyka palca, to numer, od którego zaczynasz.)
4. Wybierz kierunek czytania (od góry do dołu, od lewej do prawej lub od prawej do lewej).
5. Wybierz pierwszy n liczby (jakkolwiek wiele liczb znajduje się w Twojej próbce), których ostatnie X cyfr zawiera się między 0 a N. Na przykład, jeśli N jest liczbą trzycyfrową, wówczas X będzie wynosić 3. Innymi słowy, jeśli twoja populacja zawierała 350 osób, użyłbyś liczb z tabeli, której ostatnie 3 cyfry zawierały się w przedziale od 0 do 350. Jeśli liczba w tabeli wynosiła 23957, nie użyłbyś jej, ponieważ ostatnie 3 cyfry (957) są większe niż 350. Pominiesz ten numer i przejdziesz do następnego. Jeśli liczba wynosi 84301, skorzystasz z niej i wybierzesz osobę w populacji, której przypisano numer 301.
6. Kontynuuj w ten sposób przez tabelę, aż wybierzesz cały próba, cokolwiek masz n. Wybrane liczby odpowiadają następnie liczbom przypisanym członkom twojej populacji, a te wybrane stają się twoją próbką.

W praktyce metoda losowania próbki losowej może być dość uciążliwa, jeśli zostanie wykonana ręcznie. Zazwyczaj badana populacja jest duża, a ręczne wybranie losowej próbki byłoby bardzo czasochłonne. Zamiast tego istnieje kilka programów komputerowych, które mogą przypisywać numery i wybierać n losowe liczby szybko i łatwo. Wiele można znaleźć online za darmo.

Pobieranie próbek z wymianą to metoda losowego pobierania próbek, w której członkowie lub elementy populacji mogą zostać wybrane więcej niż jeden raz w celu włączenia do próby. Załóżmy, że mamy 100 nazwisk zapisanych na kartce papieru. Wszystkie te kawałki papieru wkłada się do miski i miesza. Badacz wybiera nazwisko z miski, zapisuje informacje, aby uwzględnić tę osobę w próbce, a następnie umieszcza je z powrotem w misce, miesza imiona i wybiera kolejny kawałek papieru. Osoba, która została właśnie pobrana próbką, ma taką samą szansę na ponowne wybranie. Jest to znane jako pobieranie próbek z zamiennikiem.

Pobieranie próbek bez zamiany jest metodą losowego pobierania próbek, w której członkowie lub elementy populacji mogą być wybrane tylko jeden raz w celu włączenia do próby. Korzystając z tego samego przykładu powyżej, załóżmy, że wkładamy 100 kawałków papieru do miski, mieszamy je i losowo wybieramy jedną nazwę do włączenia do próbki. Tym razem jednak rejestrujemy informacje, aby włączyć tę osobę do próbki, a następnie odkładamy kawałek papieru na bok, zamiast wkładać go z powrotem do miski. Tutaj każdy element populacji można wybrać tylko raz.