Próbka kwotowa jest rodzajem próbka niewiarygodna w którym badacz wybiera ludzi według pewnego ustalonego standardu. Oznacza to, że jednostki są wybierane do próbki na podstawie wcześniej określonych cech, tak aby ogólna próba ma taki sam rozkład cech, jak zakładany w populacji badane.
Na przykład, jeśli jesteś naukowcem prowadzącym próbę kwoty krajowej, być może będziesz musiał wiedzieć, jaki odsetek populacja to mężczyźni, a jaki odsetek kobiet, a także jaki odsetek każdej płci przypada na inny wiek kategorie, kategorie rasy i pochodzenia etnicznegooraz poziom wykształcenia, między innymi. Jeśli zebrałeś próbkę o takich samych proporcjach jak te kategorie w populacji krajowej, miałbyś próbkę kwotową.
Jak zrobić próbkę przydziału
W przypadku pobierania próbek kwot badacz stara się przedstawić główne cechy populacji, pobierając próbki proporcjonalnie do każdej z nich. Na przykład, jeśli chcesz uzyskać proporcjonalną próbkę przydziału 100 osób na podstawie płci, musisz zacząć od zrozumienia stosunku mężczyzn do kobiet w większej populacji. Jeśli okaże się, że większa populacja obejmuje 40 procent kobiet i 60 procent mężczyzn, potrzebna byłaby próbka 40 kobiet i 60 mężczyzn, w sumie 100 respondentów. Zacząłbyś pobierać próbki i kontynuować, aż próbka osiągnie te proporcje, a następnie przestaniesz. Jeśli do badania włączyłeś już 40 kobiet, ale nie 60 mężczyzn, nadal pobierałbyś próbki mężczyzn i odrzuć wszelkie dodatkowe respondentki, ponieważ osiągnąłeś już swój limit dla tej kategorii Uczestnicy.
Zalety
Pobieranie próbek kwot jest korzystne, ponieważ może być dość szybkie i łatwe lokalne złożenie próbki kontyngentu, co oznacza korzyść polegającą na oszczędności czasu w procesie badawczym. Z tego powodu próbkę przydziału można również uzyskać przy niskim budżecie. Te cechy sprawiają, że próbkowanie kwot jest przydatną taktyką badania terenowe.
Wady
Pobieranie próbek kwot ma kilka wad. Po pierwsze, ramy kwot lub proporcje w każdej kategorii muszą być dokładne. Jest to często trudne, ponieważ trudno jest znaleźć aktualne informacje na określone tematy. Na przykład, Spis powszechny USA dane są często publikowane dopiero po ich zebraniu, co umożliwia zmianę proporcji między gromadzeniem danych a publikacją.
Po drugie, wybór elementów próby w ramach danej kategorii ramy kwotowej może być tendencyjny, nawet jeśli odsetek populacji jest dokładnie oszacowany. Na przykład, jeśli badacz postanowił przeprowadzić wywiad z pięcioma osobami, które spotkały się ze złożonym zestawem cechy charakterystyczne, on lub ona może wprowadzić błąd systematyczny w próbie, unikając lub włączając określone osoby lub sytuacje. Jeśli ankieter badający miejscową ludność unikałby chodzenia do domów, które wyglądały na szczególnie zaniedbane lub odwiedzał tylko domy z basenami, na przykład ich próbka byłaby stronnicza.
Przykład procesu próbkowania kontyngentu
Powiedzmy, że chcemy lepiej zrozumieć cele kariery studentów na Uniwersytecie X. W szczególności chcemy przyjrzeć się różnicom w celach zawodowych między studentami pierwszego roku, studentami drugiego roku, młodszymi i starszymi, aby sprawdzić, jak cele kariery mogą się zmienić w trakcie studia.
Uniwersytet X ma 20 000 studentów, co stanowi naszą populację. Następnie musimy dowiedzieć się, w jaki sposób nasza populacja 20 000 uczniów jest podzielona na cztery kategorie klas, którymi jesteśmy zainteresowani. Jeśli odkryjemy, że jest 6000 studentów pierwszego roku (30 procent), 5000 studentów drugiego roku (25 procent), 5000 młodszych studenci (25 procent) i 4000 starszych studentów (20 procent), oznacza to, że nasza próbka również musi je spełnić proporcje. Jeśli chcemy pobrać 1000 studentów, oznacza to, że musimy przeprowadzić ankietę wśród 300 studentów pierwszego roku, 250 studentów drugiego roku, 250 juniorów i 200 seniorów. Następnie będziemy losowo wybierać tych uczniów do naszej ostatecznej próby.