Korzystanie ze standardowej tabeli rozkładu normalnego

Normalne rozkłady powstają w obrębie przedmiotu statystyki i jeden sposób wykonywania obliczeń z tego typu rozkładem należy użyć tabeli wartości znanej jako standardowy rozkład normalny stół. Użyj tej tabeli, aby szybko obliczyć prawdopodobieństwo wystąpienia wartości poniżej krzywej dzwonowej dowolnego zestawu danych, którego wyniki Z mieszczą się w zakresie tej tabeli.

Standardowa tabela rozkładu normalnego jest kompilacją obszarów z standardowy rozkład normalny, bardziej znany jako krzywa dzwonowa, która zapewnia obszar obszaru znajdującego się pod krzywą dzwonową i na lewo od danego z-wynik reprezentujący prawdopodobieństwa wystąpienia w danej populacji.

W każdej chwili rozkład normalny używana jest tabela taka jak ta, w której można wykonać ważne obliczenia. Aby jednak właściwie wykorzystać to do obliczeń, należy zacząć od wartości swojej z-wynik zaokrąglony do najbliższej setnej. Następnym krokiem jest znalezienie odpowiedniego wpisu w tabeli, czytając pierwszą kolumnę dla miejsc i dziesiątych miejsc twojego numeru oraz wzdłuż górnego rzędu dla setnych miejsc.

instagram viewer

Standardowa tabela normalnego rozkładu

Poniższa tabela podaje proporcje standardowego rozkładu normalnego na lewo od a z-wynik. Pamiętaj, że wartości danych po lewej reprezentują najbliższą dziesiątą, a te na górze reprezentują wartości do najbliższej setnej.

z 0.0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09
0.0 .500 .504 .508 .512 .516 .520 .524 .528 .532 .536
0.1 .540 .544 .548 .552 .556 .560 .564 .568 .571 .575
0.2 .580 .583 .587 .591 .595 .599 .603 .606 .610 .614
0.3 .618 .622 .626 .630 .633 .637 .641 .644 .648 .652
0.4 .655 .659 .663 .666 .670 .674 .677 .681 .684 .688
0.5 .692 .695 .699 .702 .705 .709 .712 .716 .719 .722
0.6 .726 .729 .732 .736 .740 .742 .745 .749 .752 .755
0.7 .758 .761 .764 .767 .770 .773 .776 .779 .782 .785
0.8 .788 .791 .794 .797 .800 .802 .805 .808 .811 .813
0.9 .816 .819 .821 .824 .826 .829 .832 .834 .837 .839
1.0 .841 .844 .846 .849 .851 .853 .855 .858 .850 .862
1.1 .864 .867 .869 .871 .873 .875 .877 .879 .881 .883
1.2 .885 .887 .889 .891 .893 .894 .896 .898 .900 .902
1.3 .903 .905 .907 .908 .910 .912 .913 .915 .916 .918
1.4 .919 .921 .922 .924 .925 .927 .928 .929 .931 .932
1.5 .933 .935 .936 .937 .938 .939 .941 .942 .943 .944
1.6 .945 .946 .947 .948 .950 .951 .952 .953 .954 .955
1.7 .955 .956 .957 .958 .959 .960 .961 .962 .963 .963
1.8 .964 .965 .966 .966 .967 .968 .969 .969 .970 .971
1.9 .971 .972 .973 .973 .974 .974 .975 .976 .976 .977
2.0 .977 .978 .978 .979 .979 .980 .980 .981 .981 .982
2.1 .982 .983 .983 .983 .984 .984 .985 .985 .985 .986
2.2 .986 .986 .987 .987 .988 .988 .988 .988 .989 .989
2.3 .989 .990 .990 .990 .990 .991 .991 .991 .991 .992
2.4 .992 .992 .992 .993 .993 .993 .993 .993 .993 .994
2.5 .994 .994 .994 .994 .995 .995 .995 .995 .995 .995
2.6 .995 .996 .996 .996 .996 .996 .996 .996 .996 .996
2.7 .997 .997 .997 .997 .997 .997 .997 .997 .997 .997

Używanie tabeli do obliczania rozkładu normalnego

Aby prawidłowo korzystać z powyższej tabeli, ważne jest, aby zrozumieć, jak ona działa. Weźmy na przykład wynik Z 1,67. Dzielimy tę liczbę na 1.6 i .07, co daje liczbę z dokładnością do dziesiątej (1.6) i jednej do setnej (.07).

Statystyka następnie zlokalizowałaby 1,6 w lewej kolumnie, a następnie zlokalizowałaby 0,07 w górnym rzędzie. Te dwie wartości spotykają się w jednym punkcie tabeli i dają wynik .953, który można następnie zinterpretować jako procent określający obszar pod krzywa dzwonowa to jest na lewo od z = 1,67.

W tym przypadku rozkład normalny wynosi 95,3 procent, ponieważ 95,3 procent obszaru poniżej krzywej dzwonowej znajduje się na lewo od wyniku z 1,67.

Negatywne wyniki z i proporcje

Tabeli można także użyć do znalezienia obszarów po lewej stronie negatywu z-wynik. Aby to zrobić, upuść znak ujemny i poszukaj odpowiedniego wpisu w tabeli. Po zlokalizowaniu obszaru odejmij 0,5, aby dostosować się do tego z jest wartością ujemną. Działa to, ponieważ ta tabela jest symetryczna względem y-oś.

Innym zastosowaniem tej tabeli jest rozpoczęcie od proporcji i znalezienie wyniku Z. Na przykład możemy poprosić o losowo dystrybuowaną zmienną. Jaki wynik Z oznacza punkt w pierwszej dziesiątce rozkładu?

Zajrzyj do stół i znajdź wartość najbliższą 90 procentom lub 0,9. Dzieje się tak w wierszu o wartości 1,2 i kolumnie 0,08. Oznacza to, że dla z = 1.28 lub więcej, mamy dziesięć procent rozkładu, a pozostałe 90 procent rozkładu jest poniżej 1,28.

Czasami w tej sytuacji może zaistnieć potrzeba zmiany wyniku z na zmienną losową o rozkładzie normalnym. W tym celu skorzystalibyśmy z wzór na z-score.