Proces próbkowanie statystyczne obejmuje wybór zbioru osób z populacja. Sposób, w jaki dokonujemy tego wyboru, jest bardzo ważny. Sposób, w jaki wybieramy naszą próbkę, określa jej rodzaj. Wśród szerokiej gamy rodzaje próbek statystycznych, najłatwiejszy rodzaj próbki do utworzenia nazywa się próbką wygody.
ZA próbka wygody powstaje, gdy wybieramy elementy z populacji na podstawie tego, które elementy są łatwe do uzyskania. Czasami próbka wygody nazywana jest próbką pobierającą, ponieważ zasadniczo pobieramy członków z populacji dla naszej próbki. Jest to rodzaj techniki próbkowania, która nie opiera się na losowym procesie, jak widzimy w prosta losowa próbka, aby wygenerować próbkę.
Aby zilustrować ideę próbki wygody, pomyślimy o kilku przykładach. Naprawdę nie jest to trudne. Pomyśl tylko o najprostszym sposobie znalezienia przedstawicieli dla określonej populacji. Istnieje duże prawdopodobieństwo, że stworzyliśmy próbkę wygody.
Jak wskazuje ich nazwa, próbki wygody są zdecydowanie łatwe do uzyskania. Praktycznie nie ma trudności z wyborem członków populacji do próby wygody. Jednak za ten brak wysiłku trzeba zapłacić: próbki statystyczne są praktycznie bezwartościowe w statystykach.
Powodem, dla którego nie można użyć próbki wygody do zastosowań w statystyce, jest to, że nie mamy pewności, że jest reprezentatywna dla populacji, z której została wybrana. Jeśli wszyscy nasi przyjaciele podzielają te same poglądy polityczne, to pytanie ich, na kogo zamierzają głosować w wyborach, nie mówi nam nic o tym, jak głosowaliby ludzie w całym kraju.
Ponadto, jeśli pomyślimy o przyczynie losowego próbkowania, powinniśmy zobaczyć inny powód, dla którego próbki wygody nie są tak dobre, jak inne projekty próbkowania. Ponieważ nie mamy losowej procedury wyboru osobników w naszej próbie, chociaż nasza próbka prawdopodobnie będzie stronnicza. Losowo wybrana próbka lepiej poradzi sobie z ograniczaniem stronniczości.