Termin leczenie efektjest zdefiniowany jako średni efekt przyczynowy a zmienna na zmiennej wynikowej, która ma znaczenie naukowe lub gospodarcze. Termin ten po raz pierwszy zyskał na znaczeniu w dziedzinie badań medycznych, skąd się wywodzi. Od samego początku termin ten poszerzył się i zaczął być stosowany bardziej ogólnie, jak w badaniach ekonomicznych.
Efekty leczenia w badaniach ekonomicznych
Być może jednym z najbardziej znanych przykładów badań nad efektami leczenia w ekonomii jest program szkoleniowy lub zaawansowana edukacja. Na najniższym poziomie ekonomiści byli zainteresowani porównaniem zarobków lub wynagrodzeń dwóch podstawowych grup: jednej, która uczestniczyła w programie szkoleniowym, i drugiej, która tego nie zrobiła. Empiryczne badanie efektów leczenia zazwyczaj rozpoczyna się od tego rodzaju prostych porównań. Ale w praktyce takie porównania mają ogromny potencjał, aby doprowadzić badaczy do mylących wniosków na temat skutków przyczynowych, co prowadzi nas do głównego problemu w badaniach nad efektami leczenia.
Klasyczne efekty leczenia Problemy i stronniczość selekcji
W języku eksperymentów naukowych leczenie jest czymś zrobionym dla osoby, która może mieć efekt. Wobec braku randomizowanych, kontrolowanych eksperymentów, rozeznanie efektu „leczenia” jak na uczelni edukacja lub program szkolenia zawodowego dotyczący dochodów mogą być zaciemnione przez fakt, że dana osoba dokonała wyboru leczony. Jest to znane w środowisku naukowym jako błąd selekcji i jest to jeden z podstawowych problemów w szacowaniu efektów leczenia.
Problem stronniczości selekcji sprowadza się zasadniczo do tego, że osoby „leczone” mogą różnić się od osób „nieleczonych” z przyczyn innych niż samo leczenie. Jako takie, wyniki takiego leczenia byłyby w rzeczywistości połączonym wynikiem skłonności danej osoby do wyboru leczenia i skutków samego leczenia. Mierzenie prawdziwego efektu leczenia przy jednoczesnym wyeliminowaniu efektów uprzedzeń selekcyjnych jest klasycznym problemem efektów leczenia.
Jak ekonomiści radzą sobie z selekcją
Aby zmierzyć prawdziwe efekty leczenia, ekonomiści mieć do dyspozycji określone metody. Standardową metodą jest regresję wyników na innych predyktorach, które nie zmieniają się w czasie, a także to, czy dana osoba podjęła leczenie, czy nie. Korzystając z poprzedniego przykładu „edycji leczenia” przedstawionego powyżej, ekonomista może zastosować regresję wynagrodzeń nie tylko na podstawie lat wykształcenia, ale także wyników testów przeznaczonych do mierzenia umiejętności lub motywacja. Badacz może odkryć, że wyniki zarówno na poziomie wykształcenia, jak i testu są pozytywnie skorelowane z kolejnymi wynagrodzeniami, więc przy interpretacji ustalenia współczynnik znaleziony w latach edukacji został częściowo oczyszczony z czynników przewidujących, którzy ludzie wybraliby więcej Edukacja.
Opierając się na wykorzystaniu regresji w badaniach nad efektami leczenia, ekonomiści mogą sięgnąć po tak zwane ramy potencjalnych wyników, które pierwotnie wprowadzili statystycy. Modele potencjalnych wyników wykorzystują zasadniczo takie same metody jak modele regresji przełączającej, ale modele potencjalnych wyników nie są powiązane z ramami regresji liniowej, podobnie jak regresje przełączania. Bardziej zaawansowaną metodą opartą na tych technikach modelowania jest dwuetapowy proces Heckmana.