W procesie rekrutacji na studia „dochód” jest ważnym tematem, o którym ludzie przyjęci na studia myślą przez cały czas, mimo że jest w dużej mierze niewidoczny dla studentów. Wydajność, po prostu, odnosi się do odsetka studentów, którzy przyjmują oferty przyjęć do college'u. Uczelnie chcą pozyskać jak najwięcej studentów z puli przyjętych studentów, a zrozumienie tego faktu może mieć wpływ na to, jak myślisz o aplikacjach na studia.
Czym dokładnie jest dochód w rekrutacji na studia?
Idea „dochodu” prawdopodobnie nie jest czymś, o czym myślisz, gdy aplikujesz na uczelnie. Wydajność nie ma nic wspólnego z klas, znormalizowane wyniki testu, Kursy AP, eseje, rekomendacje, i zajęcia dodatkowe które są podstawą aplikacji do selektywnej uczelni. To powiedziawszy, wydajność łączy się z ważnym, ale często pomijanym fragmentem równania przyjęć: wykazał zainteresowanie. Więcej o tym później.
Po pierwsze, zdefiniujmy „wydajność” nieco bardziej szczegółowo. Nie ma to związku z użyciem słowa, z którym prawdopodobnie jesteś najbardziej zaznajomiony: ustępowanie przed czymś (jak robisz, gdy ustępujesz przed nadjeżdżającym ruchem). Przy przyjęciach na studia plony są powiązane z rolniczym użyciem terminu: ile produktu może być produkowane (na przykład ilość kukurydzy produkowanej przez pole lub ilość mleka w stadzie krów produkuje). Metafora może wydawać się nieco szorstka. Czy kandydaci na studia lubią krowy lub kukurydzę? Na jednym poziomie tak. Szkoła wyższa otrzymuje skończoną liczbę kandydatów, podobnie jak farma ma skończoną liczbę krów lub akrów. Celem gospodarstwa jest uzyskanie jak największej ilości produktów z tych akrów lub jak największej ilości mleka od tych krów. Uczelnia chce uzyskać jak największą liczbę studentów spośród tych, którzy przyjęli pulę kandydatów.
Łatwo jest obliczyć wydajność. Jeśli uczelnia wyśle 1000 listów akceptacyjnych, a tylko 100 z nich zdecyduje się uczęszczać do szkoły, wydajność wyniesie 10%. Jeśli 650 z przyjętych studentów zdecyduje się wziąć udział, wydajność wynosi 65%. Większość uczelni ma dane historyczne, aby móc przewidzieć, jaka będzie ich wydajność. Wysoce selektywne uczelnie mają zwykle znacznie wyższą wydajność (ponieważ często są pierwszym wyborem studenta) niż uczelnie mniej selektywne.
Dlaczego wydajność jest ważna dla szkół wyższych
Uczelnie stale pracują nad zwiększeniem swoich zysków, a tym samym zwiększeniem dochodów z czesnego. Wyższa wydajność sprawia, że uczelnia jest bardziej selektywna. Jeśli szkoła może przyciągnąć 75% przyjętych uczniów zamiast 40%, szkoła może przyjąć mniej uczniów. To z kolei obniża wskaźnik akceptacji szkoły. Uniwersytet Harwardzki, na przykład, może osiągnąć swoje cele rekrutacyjne, przyjmując zaledwie 5% kandydatów, ponieważ uniwersytet może polegać na prawie 80% przyjętych studentów przyjmujących ofertę rekrutacyjną. Gdyby zaakceptowano tylko 40%, szkoła musiałaby przyjąć dwa razy więcej uczniów, a wskaźnik akceptacji wzrósłby z 5% do 10%.
Szkoły wyższe mają kłopoty, kiedy przeszacowują plony i kończą się mniejszą liczbą studentów niż przewidywano. W wielu szkołach niższa od oczekiwanej wydajność prowadzi do niskiej liczby zapisów, rezygnacji z zajęć, zwolnień pracowników, niedoborów budżetowych i wielu innych poważnych problemów. Błędne obliczenie w drugą stronę - zdobycie większej liczby uczniów niż przewidywano - może również powodować problemy z klasą i dostępność mieszkań, ale uczelnie chętniej radzą sobie z tymi wyzwaniami niż rekrutacja niedobory.
Związek między wydajnością a listami oczekujących
Niepewność w przewidywaniu dochodu jest dokładnie tym, dlaczego mają to uczelnie listy oczekujących. Korzystając z prostego modelu, powiedzmy, że uczelnia musi zapisać 400 studentów, aby osiągnąć swoje cele. Szkoła zazwyczaj osiąga wydajność 40%, więc wysyła 1000 listów akceptacyjnych. Jeśli wydajność okaże się niska - powiedzmy 35% - w college'u jest teraz 50 studentów. Jeśli uczelnia umieści kilkuset studentów na liście oczekujących, rozpocznie się szkoła przyjmowanie studentów z listy oczekujących aż do osiągnięcia celu rejestracji. Lista oczekujących jest polisą ubezpieczeniową umożliwiającą uzyskanie pożądanych numerów rejestracyjnych. Im trudniej jest uczelni przewidzieć wydajność, tym większa lista oczekujących i tym bardziej niestabilny będzie cały proces rekrutacji.
Dlaczego warto przejmować się wydajnością?
Co to oznacza dla ciebie jako wnioskodawcy? Dlaczego warto przejmować się obliczeniami przeprowadzanymi za zamkniętymi drzwiami w biurze przyjęć? Proste: uczelnie chcą przyjmować studentów, którzy zdecydują się wziąć udział, gdy otrzymają list potwierdzający. Dlatego często możesz zwiększyć swoje szanse na przyjęcie jasno zademonstruj swoje zainteresowanie uczęszczaniem do szkoły. Studenci, którzy odwiedzają kampus, są bardziej skłonni do uczestnictwa niż ci, którzy tego nie robią. Studenci, którzy wyrażają konkretne powody, dla których chcą uczęszczać na określoną uczelnię, są bardziej skłonni do uczęszczania niż studenci, którzy składają ogólne wnioski i dodatkowe eseje. Studenci, którzy złożyć wniosek wcześnie w znaczący sposób wykazują również zainteresowanie.
Innymi słowy, uczelnia jest bardziej skłonna cię zaakceptować, jeśli dokładasz wszelkich starań, aby poznać szkołę i jeśli twoje podanie wykaże, że jesteś chętny do uczęszczania. Kiedy kolegium otrzymuje tak zwaną „aplikację ukrytą” - taką, która pojawia się bez wcześniejszego kontaktu ze szkołą - biuro przyjęć wie, że kandydat do ukrycia ma mniejsze szanse na przyjęcie oferty przyjęcia niż student, który poprosił o informacje, uczęszczał na dzień wizyty w szkole i przeprowadził opcjonalny wywiad.
Dolna linia: Uczelnie martwią się o plony. Twoje zgłoszenie będzie najsilniejsze, jeśli będzie jasne, że weźmiesz udział, jeśli zostanie przyjęte.
Przykładowe wydajności dla różnych typów szkół wyższych
Szkoła Wyższa | Liczba wnioskodawców | Procent przyjęty | Procent, kto się zarejestruje (wydajność) |
Amherst College | 8,396 | 14% | 41% |
Brown University | 32,390 | 9% | 56% |
Cal State Long Beach | 61,808 | 32% | 22% |
Dickinson College | 6,172 | 43% | 23% |
Uniwersytet Cornella | 44,965 | 14% | 52% |
Uniwersytet Harwardzki | 39,041 | 5% | 79% |
MIT | 19,020 | 8% | 73% |
Uniwersytet Purdue | 49,007 | 56% | 27% |
UC Berkeley | 82,561 | 17% | 44% |
University of Georgia | 22,694 | 54% | 44% |
University of Michigan | 55,504 | 29% | 42% |
Uniwersytet Vanderbilt | 32,442 | 11% | 46% |
Uniwersytet Yale | 31,445 | 6% | 69% |