Jak ekonomiści wykorzystują całkowitą produktywność czynników produkcji

Pod względem koncepcyjnym współczynnik całkowity wydajność odnosi się do tego, jak wydajnie i intensywnie nakłady są wykorzystywane w procesie produkcyjnym. Całkowita produktywność czynnikowa (TFP) jest czasami określana jako „produktywność wieloczynnikowa” i, przy pewnych założeniach, może być uważana za miarę poziomu technologii lub wiedzy.

Biorąc pod uwagę model makra: Y_t = Z_tF (K_t, L_t), Total Factor Productivity (TFP) jest zdefiniowany jako Y_t/F(K_t, L_t)

Podobnie, biorąc pod uwagę Y_t = Z_tF (K_t, L_t,MI_t, M_t), TFP to Y_t/F(K_t, L_t,MI_t, M_t)

Resztka Solowa jest miarą TFP. TFP prawdopodobnie zmienia się z czasem. W literaturze istnieje spór co do tego, czy technologia resztkowych mierników Solowa szokuje. Wysiłki mające na celu zmianę danych wejściowych, takich jak K_t, w celu skorygowania wskaźnika wykorzystania itp., skutkują zmianą resztkowej wartości Solowa, a tym samym miarą TFP. Ale idea TFP jest dobrze zdefiniowana dla każdego tego rodzaju modelu.

TFP niekoniecznie jest miarą technologii, ponieważ TFP może być funkcją innych rzeczy, takich jak wydatki na wojsko, szoki monetarne lub rządząca partia polityczna.

„Wzrost wydajności czynnika całkowitego (TFP) oznacza wzrost produkcji, który nie jest uwzględniony przez wzrost nakładów”. - Hornstein i Krusell (1996).

Choroby, przestępstwa i wirusy komputerowe mają niewielki negatywny wpływ na TFP przy użyciu prawie każdej miary K i L, chociaż przy absolutnie doskonałych miarach K i L mogą zniknąć.

Powód: przestępczość, choroby i wirusy komputerowe sprawiają, że ludzie W PRACY mniej produktywny.