Ograniczenia wykluczające w zmiennych instrumentalnych

W wielu dziedzinach studiów, w tym w statystyce i ekonomii, naukowcy polegają na obowiązujących ograniczeniach wykluczenia, gdy szacują wyniki za pomocą jednego z instrumentów zmienne (IV) lub zmienne egzogeniczne. Takie obliczenia są często wykorzystywane do analizy przyczynowego efektu leczenia binarnego.

Luźno zdefiniowane ograniczenie wykluczenia uważa się za ważne, o ile zmienne niezależne nie wpływają bezpośrednio na zmienne zależne w równaniu. Na przykład naukowcy polegają randomizacja populacji próbnej w celu zapewnienia porównywalności między grupami badanymi i kontrolnymi. Czasami jednak randomizacja nie jest możliwa.

Może to być z wielu powodów, takich jak brak dostępu do odpowiednich populacji lub ograniczenia budżetowe. W takich przypadkach najlepszą praktyką lub strategią jest poleganie na zmiennej instrumentalnej. Mówiąc najprościej, metoda wykorzystywania zmiennych instrumentalnych jest wykorzystywana do oszacowania związków przyczynowych, gdy kontrolowany eksperyment lub badanie jest po prostu niewykonalne. Właśnie tutaj obowiązują ważne ograniczenia wykluczeń.

Kiedy badacze stosują zmienne instrumentalne, opierają się na dwóch podstawowych założeniach. Po pierwsze, wykluczone instrumenty są dystrybuowane niezależnie od procesu błędu. Drugim jest to, że wykluczone instrumenty są wystarczająco skorelowane z włączonymi endogennymi regresorami. Jako taka specyfikacja modelu IV stwierdza, że ​​wykluczone instrumenty wpływają na zmienną niezależną tylko pośrednio.

W rezultacie ograniczenia wykluczenia są uważane za obserwowane zmienne, które wpływają na przypisanie do leczenia, ale nie wynik zainteresowania uzależniony od przypisania do leczenia. Jeżeli natomiast wykazano, że instrument wykluczony wywiera zarówno bezpośredni, jak i pośredni wpływ na zmienną zależną, ograniczenie wyłączenia należy odrzucić.

W równoczesnych układach równań lub układzie równań kluczowe znaczenie mają ograniczenia wykluczające. Układ równań równych jest skończonym zbiorem równań, w których poczyniono pewne założenia. Pomimo znaczenia dla rozwiązania układu równań, nie można sprawdzić ważności ograniczenia wykluczającego, ponieważ warunek obejmuje resztę nieobserwowalną.

Ograniczenia wykluczające są często narzucane intuicyjnie przez badacza, który musi następnie przekonać się o ich prawdopodobieństwie założenia, co oznacza, że ​​publiczność musi uwierzyć w teoretyczne argumenty badacza, które potwierdzają wykluczenie ograniczenie.

Pojęcie ograniczeń wykluczających oznacza, że ​​niektórych zmiennych egzogenicznych nie ma w niektórych równaniach. Często ten pomysł wyraża się mówiąc, że współczynnik obok tej zmiennej egzogenicznej wynosi zero. Wyjaśnienie to może powodować to ograniczenie (hipoteza) testowalny i może sprawić, że zidentyfikowany zostanie układ równań.

Źródła

• Schmidheiny, Kurt. "Krótkie przewodniki po mikroekonometrii: zmienne instrumentalne.„Schmidheiny.name. Jesień 2016 r.
• Pracownicy University of Manitoba Rady Wydział Nauk o Zdrowiu. "Wprowadzenie do zmiennych instrumentalnych. ”UManitoba.ca.