Zmienna interweniująca jest czymś, co wpływa na relację między niezależną a a zmienna zależna. Zwykle zmienna pośrednicząca jest spowodowana przez zmienna niezależnai sam jest przyczyną zmiennej zależnej.
Na przykład zaobserwowano pozytywną korelację między poziomem wykształcenia a poziomem dochodów, tak że osoby o wyższym poziomie wykształcenia zwykle zarabiają wyższe poziomy dochodów. Ten obserwowalny trend nie ma jednak bezpośredniego charakteru przyczynowego. Zawód służy jako zmienna pośrednia między nimi, ponieważ poziom wykształcenia (zmienna niezależna) wpływa na to, jaki zawód będziesz mieć (zmienna zależna), a tym samym ile pieniędzy będziesz mieć zarabiać. Innymi słowy, większa liczba szkół zwykle oznacza wyższą pozycję zawodową, co z kolei przynosi wyższe dochody.
Jak działa zmienna interweniująca
Kiedy naukowcy przeprowadzają eksperymenty lub badania, zwykle są zainteresowani zrozumieniem związku między dwiema zmiennymi: zmienną niezależną i zależną. Zmienna niezależna jest zwykle
hipoteza być przyczyną zmiennej zależnej, oraz badanie jest zaprojektowane aby udowodnić, czy to prawda.W wielu przypadkach, takich jak związek między wykształceniem a dochodami opisany powyżej, istnieje statystycznie istotny związek obserwowalne, ale nie udowodniono, że zmienna pośrednia bezpośrednio powoduje, że zmienna zależna zachowuje się tak, jak ona robi. Gdy tak się dzieje, badacze wysuwają hipotezę, jakie inne zmienne mogą wpływać na relację lub jak zmienna może „interweniować” między nimi. W powyższym przykładzie zawód interweniuje w celu mediacji związku między poziomem wykształcenia a poziomem dochodów. (Statystycy uważają zmienną pośrednią za rodzaj zmiennej pośredniczącej).
Myśląc przyczynowo, zmienna interweniująca podąża za zmienną niezależną, ale poprzedza zmienną zależną. Z naukowego punktu widzenia wyjaśnia naturę związku między zmiennymi niezależnymi i zależnymi.
Inne przykłady zmiennych interweniujących w badania socjologiczne
Innym przykładem zmiennej pośredniej monitorowanej przez socjologów jest efekt rasizm systemowy w sprawie wskaźników ukończenia studiów. Istnieje udokumentowany związek między stopniem ukończenia wyścigu a ukończeniem college'u.
Badania pokazują, że wśród dorosłych w USA w wieku od 25 do 29 lat najprawdopodobniej mają to Amerykanie z Azji ukończył studia, a następnie białych, podczas gdy Czarni i Latynosi mają znacznie niższe wskaźniki na studiach ukończenie. Reprezentuje to statystycznie istotny związek między rasą (zmienna niezależna) a poziomem wykształcenia (zmienna zależna). Nie można jednak powiedzieć, że sama rasa wpływa na poziom wykształcenia. Doświadczenie rasizmu jest raczej zmienną między nimi.
Wiele badań wykazało, że rasizm ma silny wpływ na jakość edukacji K-12, którą otrzymuje się w długiej historii segregacji i dzisiejsze wzorce mieszkaniowe oznaczają, że szkoły najmniej finansowane w kraju służą przede wszystkim uczniom koloru, podczas gdy szkoły najlepiej finansowane w kraju służą głównie białym studenci W ten sposób rasizm interweniuje, aby wpłynąć na jakość edukacji.
Ponadto badania wykazały, że ukryte uprzedzenia rasowe wśród nauczycieli powodują, że uczniowie z Black i Latino otrzymują mniej zachęty i większe zniechęcenie w klasie niż białych i azjatyckich uczniów, a także, że są oni częściej i surowo karani za działanie na zewnątrz. Oznacza to, że rasizm, przejawiający się w myślach i działaniach wychowawców, po raz kolejny interweniuje, aby wpłynąć na stopnie ukończenia studiów na podstawie rasy. Istnieje wiele innych sposobów, w jakie rasizm działa jako zmienna pośrednia między rasą a poziomem wykształcenia.