Przegląd narzędzi programowych do analizy danych ilościowych

click fraud protection

Jeśli jesteś socjologia student lub początkujący naukowiec i rozpoczął pracę z danymi ilościowymi (statystycznymi), oprogramowanie analityczne będzie bardzo przydatne.

Programy te zmuszają badaczy do organizowania i czyszczenia danych oraz oferowania wstępnie zaprogramowanych poleceń, które umożliwiają wszystko, od bardzo podstawowych po dość zaawansowane formy statystyczne analiza.

Oferują nawet przydatne wizualizacje, które przydadzą się podczas interpretacji danych i z których możesz skorzystać, prezentując je innym.

Na rynku jest wiele programów, które są dość drogie. Dobrą wiadomością dla studentów i wykładowców jest to, że większość uniwersytetów ma licencje dla co najmniej jednego programu, z którego mogą korzystać studenci i profesorowie.

Ponadto większość programów oferuje bezpłatną, zredukowaną wersję pełnego pakietu oprogramowania, która często wystarczy.

Oto przegląd trzech głównych programów, z których korzystają ilościowi naukowcy społeczni.

Pakiet statystyczny dla nauk społecznych (SPSS)

instagram viewer

SPSS to najpopularniejszy program do analizy ilościowej wykorzystywany przez naukowców zajmujących się naukami społecznymi.

Wykonany i sprzedawany przez IBM jest wszechstronny, elastyczny i może być używany z prawie każdym typem plików danych. Jest to jednak szczególnie przydatne do analizy dane ankietowe na dużą skalę.

Można go używać do generowania tabelarycznych raportów, wykresów i wykresów rozkładów i trendów, a także do generowania opisów statystyki takie jak średnie, mediany, tryby i częstotliwości, a także bardziej złożone analizy statystyczne, takie jak regresja modele.

SPSS zapewnia interfejs użytkownika, który czyni go łatwym i intuicyjnym dla wszystkich poziomów użytkowników. Dzięki menu i oknom dialogowym możesz przeprowadzać analizy bez konieczności pisania składni poleceń, jak w innych programach.

Łatwo jest również wprowadzać i edytować dane bezpośrednio w programie.

Istnieje jednak kilka wad, które mogą nie uczynić go najlepszym programem dla niektórych badaczy. Na przykład istnieje ograniczenie liczby analizowanych przypadków. Trudno jest również uwzględnić wagi, warstwy i efekty grupowe za pomocą SPSS.

STATA

STATA to interaktywny program do analizy danych, który działa na różnych platformach. Może być stosowany zarówno do prostych, jak i złożonych analiz statystycznych.

STATA korzysta z interfejsu „wskaż i kliknij”, a także ze składni poleceń, co ułatwia obsługę. STATA ułatwia także generowanie wykresów i wykresów danych i wyników.

Analiza w STATA koncentruje się wokół czterech okien:

  • okno poleceń
  • okno przeglądu
  • okno wyników
  • zmienne okno

Polecenia analizy są wprowadzane do okna poleceń, a okno przeglądu rejestruje te polecenia. Okno zmiennych zawiera listę zmiennych dostępnych w bieżącym zestawie danych wraz z etykietami zmiennych, a wyniki pojawiają się w oknie wyników.

SAS

SAS, skrót od systemu analizy statystycznej, jest również używany przez wiele firm.

Oprócz analizy statystycznej pozwala także programistom na pisanie raportów, grafikę, planowanie biznesowe, prognozowanie, poprawę jakości, zarządzanie projektami i wiele więcej.

SAS to świetny program dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych użytkowników, ponieważ jest bardzo wydajny; może być używany z bardzo dużymi zbiorami danych i może przeprowadzać złożone i zaawansowane analizy.

SAS jest dobry do analiz, które wymagają uwzględnienia wag, warstw lub grup.

W przeciwieństwie do SPSS i STATA, SAS jest uruchamiany głównie przez programowanie składni zamiast menu wskaż i kliknij, więc wymagana jest pewna znajomość języka programowania.

Inne programy

Inne programy popularne wśród socjologów obejmują:

  • R: Bezpłatnie pobrać i używać. Możesz do niego dodawać własne programy, jeśli znasz statystyki i programowanie.
  • NVio: „Pomaga badaczom organizować i analizować złożone dane nienumeryczne lub nieuporządkowane, zarówno tekstowe, jak i multimedialne”, zgodnie z Biblioteka UCLA.
  • MATLAB: Zapewnia „Symulacje, dane wielowymiarowe, przetwarzanie obrazu i sygnału” zgodnie z Biblioteki NYU.
instagram story viewer