Zmiany demograficzne: dowiedz się więcej o tym modelu zmian populacji

Model transformacji demograficznej ma na celu wytłumaczenie transformacji krajów z wysokich narodziny oraz wskaźnik zgonów do niskich współczynników urodzeń i zgonów. W krajach rozwiniętych ta transformacja rozpoczęła się w XVIII wieku i trwa do dziś. Kraje słabiej rozwinięte rozpoczęły transformację później i nadal znajdują się w trakcie wcześniejszych etapów modelu.

CBR i CDR

Model oparty jest na zmianie w surowy przyrost naturalny (CBR) i surowy wskaźnik zgonów (CDR) w czasie. Każda jest wyrażona na tysiąc mieszkańców. CBR określa się, biorąc liczbę urodzeń w ciągu jednego roku w kraju, dzieląc ją przez liczbę ludności kraju i mnożąc liczbę przez 1000. W 1998 r. CBR w Stanach Zjednoczonych wynosi 14 na 1000 (14 urodzeń na 1000 osób), podczas gdy w Kenii wynosi 32 na 1000. Surowa śmiertelność jest podobnie określana. Liczba zgonów w ciągu jednego roku jest dzielona przez liczbę ludności, a liczba ta jest mnożona przez 1000. Daje to współczynnik CDR wynoszący 9 w Stanach Zjednoczonych i 14 w Kenii.

instagram viewer

Etap I

Przed rewolucją przemysłową kraje Europy Zachodniej miały wysokie CBR i CDR. Liczba urodzeń była wysoka, ponieważ więcej dzieci oznaczało więcej pracowników w gospodarstwie, a przy wysokiej śmiertelności rodziny potrzebowały więcej dzieci, aby zapewnić przetrwanie rodziny. Śmiertelność była wysoka z powodu chorób i braku higieny. Wysokie CBR i CDR były nieco stabilne i oznaczały powolny wzrost populacji. Okazjonalne epidemie radykalnie zwiększyłyby CDR przez kilka lat (reprezentowane przez „fale” w Etapie I modelu).

Etap II

W połowie XVIII wieku wskaźnik umieralności w krajach Europy Zachodniej spadł z powodu poprawy warunków sanitarnych i medycyny. Z tradycji i praktyki współczynnik urodzeń pozostawał wysoki. Ten malejący wskaźnik zgonów, ale stabilny wskaźnik urodzeń na początku etapu II przyczynił się do gwałtownego wzrostu liczby ludności. Z czasem dzieci stały się dodatkowym wydatkiem i coraz mniej mogły przyczyniać się do bogactwa rodziny. Z tego powodu, wraz z postępami w zakresie kontroli urodzeń, CBR zmniejszono do XX wieku w krajach rozwiniętych. Populacje wciąż rosły gwałtownie, ale wzrost ten zaczął zwalniać.

Wiele słabiej rozwiniętych krajów znajduje się obecnie na etapie II modelu. Na przykład wysoki CBR w Kenii wynoszący 32 na 1000, ale niski CDR wynoszący 14 na 1000, przyczynia się do wysokiego tempa wzrostu (jak w środkowej fazie II).

Etap III

Pod koniec XX wieku zarówno CBR, jak i CDR w krajach rozwiniętych osiągnęły niski poziom. W niektórych przypadkach CBR jest nieco wyższy niż CDR (jak w USA 14 w porównaniu z 9), podczas gdy w innych krajach CBR jest mniejszy niż CDR (jak w Niemczech, 9 w porównaniu z 11). (Aktualne dane CBR i CDR dla wszystkich krajów można uzyskać za pośrednictwem Międzynarodowej bazy danych Biura Spisu Powszechnego). Imigracja z krajów słabiej rozwiniętych stanowi obecnie znaczną część wzrostu populacji w krajach rozwiniętych, które znajdują się w III etapie transformacji. Kraje takie jak Chiny, Korea Południowa, Singapur i Kuba szybko zbliżają się do etapu III.

Model

Podobnie jak w przypadku wszystkich modeli, model transformacji demograficznej ma swoje problemy. Model nie zawiera „wskazówek” co do tego, ile czasu zajmuje krajowi przejście od etapu I do III. Kraje Europy Zachodniej trwały wieki przez niektóre szybko rozwijające się kraje, takie jak Tygrysy ekonomiczne zmieniają się w ciągu zaledwie dziesięcioleci. Model nie przewiduje również, że wszystkie kraje osiągną etap III i będą miały stabilnie niski wskaźnik urodzeń i zgonów. Istnieją czynniki, takie jak religia, które zapobiegają spadkowi liczby urodzeń w niektórych krajach.

Chociaż ta wersja przejścia demograficznego składa się z trzech etapów, znajdziesz podobne modele w tekstach, a także te, które obejmują cztery, a nawet pięć etapów. Kształt wykresu jest spójny, ale podziały w czasie są jedyną modyfikacją.

Zrozumienie tego modelu, w dowolnej jego formie, pomoże lepiej zrozumieć politykę ludności i zmiany w rozwiniętych i mniej rozwiniętych krajach na całym świecie.

instagram story viewer