Badania socjologiczne mogą mieć trzy różne cele: opis, wyjaśnienie i przewidywanie. Opis jest zawsze ważną częścią badań, ale większość socjologów próbuje wyjaśnić i przewidzieć, co obserwują. Trzy metody badawcze najczęściej stosowane przez socjologów to techniki obserwacyjne, ankiety i eksperymenty. W każdym przypadku bierze się udział pomiaru, który daje zestaw liczb, które są ustaleniami lub danymi uzyskanymi z badania. Socjologowie i inni naukowcy podsumowują dane, znajdują związki między zbiorami danych i ustalają, czy manipulacje eksperymentalne wpłynęły na jakąś zmienną będącą przedmiotem zainteresowania.
Słowo Statystyka ma dwa znaczenia:
- Dziedzina, w której stosuje się techniki matematyczne do organizowania, podsumowywania i interpretacji danych.
- Same same techniki matematyczne. Znajomość statystyki ma wiele praktycznych korzyści.
Nawet podstawowa znajomość statystyki pozwoli lepiej ocenić twierdzenia statystyczne zgłaszane przez reporterów, prognozy pogody, reklamodawcy telewizyjni, kandydaci polityczni, urzędnicy państwowi i inne osoby, które mogą wykorzystywać statystyki w informacji lub argumentach, które oni obecny.
Reprezentacja danych
Dane są często reprezentowane w rozkładach częstotliwości, które wskazują częstotliwość każdego wyniku w zestawie wyników. Socjologowie również używają wykresy reprezentować dane. Należą do nich wykresy kołowe, częstotliwość histogramyi wykresy liniowe. Wykresy liniowe są ważne w przedstawianiu wyników eksperymentów, ponieważ służą do zilustrowania zależności między zmiennymi niezależnymi i zależnymi.
Opisowe statystyki
Opisowe statystyki podsumowują i organizują dane badawcze. Miary tendencji centralnej reprezentują typowy wynik w zestawie wyników. Tryb jest najczęściej występującym wynikiem, mediana jest wynikiem środkowym, a średnia jest średnią arytmetyczną zbioru wyników. Miary zmienności reprezentują stopień rozproszenia wyników. Zakres jest różnicą między najwyższym i najniższym wynikiem. The zmienność jest średnią kwadratowych odchyleń od średniej zbioru wyników, a odchylenie standardowe jest pierwiastkiem kwadratowym wariancji.
Wiele rodzajów pomiarów spada na normalną krzywą w kształcie dzwonu. Pewny procent wyników spada poniżej każdego punktu na odciętej krzywa normalna. Percentyle identyfikują procent wyników, które spadają poniżej określonego wyniku.
Statystyka korelacyjna
Statystyka korelacyjna ocenić związek między dwoma lub więcej zestawami wyników. ZA korelacja może być dodatnia lub ujemna i wahać się od 0,00 do plus lub minus 1,00. Istnienie korelacji niekoniecznie oznacza, że jedna ze skorelowanych zmiennych powoduje zmiany w drugiej. Istnienie korelacji nie wyklucza również takiej możliwości. Korelacje są zwykle wykreślane na wykresach rozrzutu. Być może najczęstszą techniką korelacji jest korelacja Pearsona z momentem produktu. Kwadratową korelację iloczynu Pearsona poprawia się, aby uzyskać współczynnik determinacji, który będzie wskazywał wielkość wariancji w jednej zmiennej uwzględnianej przez inną zmienną.
Statystyki wnioskowania
Statystyki wnioskowania pozwalają badaczom społecznym ustalić, czy ich wyniki można uogólnić na podstawie próbek do populacji, które reprezentują. Rozważ proste badanie, w którym grupa eksperymentalna wystawiona na pewien stan jest porównywana z grupą kontrolną, która nie jest. Aby różnica między średnimi dwóch grup była statystycznie istotna, różnica musi mieć małe prawdopodobieństwo (zwykle mniej niż 5 procent) wystąpienia normalnego losowego zmiana.
Źródła:
- McGraw Hill. (2001). Elementarz statystyk dla socjologii. http://www.mhhe.com/socscience/sociology/statistics/stat_intro.htm