ZA zmienna to każdy czynnik, który można zmienić lub kontrolować. W matematyce zmienna jest wielkością, która może przyjąć dowolną wartość z zestawu wartości. ZA zmienna naukowa jest nieco bardziej skomplikowany, a ponadto istnieją różne typy zmiennych naukowych.
Jak sama nazwa wskazuje, zmienne kontrolowane to czynniki, które są kontrolowane lub utrzymywane na stałym poziomie przez cały czas dochodzenia. Są one niezmienne, aby nie wpływały na wynik eksperymentu przez zmianę. Mają jednak wpływ na eksperyment. Na przykład, jeśli mierzysz, czy rośliny rosną lepiej po podlaniu mlekiem lub wodą, jedna ze zmiennych kontrolowanych może być ilością światła dostarczanego roślinom. Chociaż wartość może być utrzymywana na stałym poziomie przez cały eksperyment, ważne jest, aby zwrócić uwagę na warunek tej zmiennej. Można się spodziewać, że wzrost rośliny może być różny w świetle słonecznym w porównaniu z ciemnością, prawda? Śledzenie zmiennych kontrolowanych ułatwia replikację eksperymentu. Czasami efekt zmiennej jest niespodzianką, co prowadzi do nowego eksperymentu.
The zmienna niezależna jest jednym z czynników, który celowo zmieniasz w eksperymencie. Na przykład w eksperyment sprawdzając, czy na wzrost rośliny wpływa podlewanie wodą lub mlekiem, zmienną niezależną jest substancja stosowana do podlewania roślin. Wiele eksperymentów opiera się na scenariuszu „jeśli-to”, w którym badacz mierzy, co się stanie, jeśli zmienna zostanie zmieniona. Część „jeśli” eksperymentu jest zmienną niezależną.
The zmienna zależna to zmienna, którą mierzysz w celu ustalenia, czy zmiana niezależnej zmiennej ma na nią wpływ. W eksperymencie roślinnym wzrost rośliny jest zmienną zależną. W eksperymencie „jeśli-to” odpowiedź na zmianę odnosi się do zmiennej zależnej. Jego wartość zależy na temat statusu zmiennej niezależnej.
Podczas kreślenia wykresu danych oś x to zmienna niezależna a oś y to zmienna zależna. W naszym przykładzie wysokość rośliny byłaby rejestrowana na osi y, podczas gdy substancja użyta do podlewania roślin byłaby rejestrowana na osi x. W takim przypadku wykres słupkowy byłby odpowiednim sposobem prezentacji danych.