Dane wtórne i analiza wtórna

W ramach socjologii wielu badaczy zbiera nowe dane do celów analitycznych, ale wielu innych polega na nich drugorzędne dane w celu przeprowadzić nowe badanie. Kiedy badania wykorzystują dane wtórne, nazywane są rodzajem badań, które na nich przeprowadzają analiza wtórna.

Najważniejsze informacje: dane wtórne

Analiza wtórna to praktyka wykorzystywania danych wtórnych w badaniach. Jako metoda badawcza oszczędza zarówno czas, jak i pieniądze oraz pozwala uniknąć niepotrzebnego powielania wysiłków badawczych. Analiza wtórna zwykle kontrastuje z analizą pierwotną, czyli analizą pierwotnych danych niezależnie gromadzonych przez badacza.

W przeciwieństwie do danych pierwotnych, które są zbierane przez badacza w celu przeprowadzenia określonego badania obiektywne, wtórne dane to dane, które zostały zebrane przez innych badaczy, którzy prawdopodobnie mieli inne badania cele Czasami badacze lub organizacje badawcze dzielą się swoimi danymi z innymi badaczami w celu zapewnienia maksymalizacji ich użyteczności. Ponadto wiele organów rządowych w USA i na całym świecie gromadzi dane, które udostępniają do analizy wtórnej. W wielu przypadkach dane te są dostępne dla ogółu społeczeństwa, ale w niektórych przypadkach są one dostępne tylko dla zatwierdzonych użytkowników.

Dane wtórne mogą mieć zarówno postać ilościową, jak i jakościową. Wtórne dane ilościowe są często dostępne z oficjalnych źródeł rządowych i zaufanych organizacji badawczych. W Stanach Zjednoczonych Spis powszechny USA, Ogólne badanie społecznei Ankieta amerykańskiej społeczności są jednymi z najczęściej używanych wtórnych zestawów danych w naukach społecznych. Ponadto wielu badaczy korzysta z danych gromadzonych i dystrybuowanych przez agencje, w tym Bureau of Justice Statistics, Agencja Ochrony Środowiska, Departament Edukacji i Biuro Statystyki Pracy USA, między innymi w federalnym, stanowym i poziomy lokalne.

Chociaż informacje te zostały zebrane w wielu celach, w tym w opracowywaniu budżetu, planowanie polityki i planowanie miasta, między innymi, może być również wykorzystywane jako narzędzie socjologiczne Badania. Przeglądając i analizowanie danych liczbowych, socjologowie często mogą odkryć niezauważone wzorce ludzkich zachowań i trendy na szeroką skalę w społeczeństwie.

Wtórny dane jakościowe zwykle znajduje się w postaci artefaktów społecznych, takich jak gazety, blogi, pamiętniki, listy i e-maile. Takie dane są bogatym źródłem informacji o jednostkach w społeczeństwie i mogą dostarczyć wiele kontekstu i szczegółów do analizy socjologicznej. Ta forma wtórnej analizy jest również nazywana analiza treści.

Dane wtórne stanowią ogromny zasób dla socjologów. Jest łatwy do zdobycia i często darmowy. Może zawierać informacje o bardzo dużych populacjach, które w innym przypadku byłyby drogie i trudne do uzyskania. Ponadto dostępne są dane wtórne z okresów innych niż dzień dzisiejszy. Dosłownie niemożliwe jest przeprowadzenie podstawowych badań dotyczących wydarzeń, postaw, stylów lub norm, które nie są już obecne w dzisiejszym świecie.

Dane wtórne mają pewne wady. W niektórych przypadkach może być nieaktualne, tendencyjne lub nieprawidłowo uzyskane. Ale wyszkolony socjolog powinien być w stanie zidentyfikować i obejść takie problemy lub je naprawić.

Aby przeprowadzić znaczącą analizę wtórną, naukowcy muszą poświęcić dużo czasu na czytanie i poznawanie początków zbiorów danych. Poprzez uważne czytanie i sprawdzanie naukowcy mogą ustalić:

• Cel, dla którego materiał został zebrany lub utworzony
• Konkretne metody użyte do jego zebrania
• Badana populacja i ważność próba schwytany
• Poświadczenia i wiarygodność kolekcjonera lub twórcy
• Granice zbioru danych (jakie informacje nie były wymagane, gromadzone ani prezentowane)
• Historyczne i / lub polityczne okoliczności związane z tworzeniem lub gromadzeniem materiału

Ponadto przed użyciem danych wtórnych naukowiec musi rozważyć jak dane są kodowane lub kategoryzowane i jak może to wpłynąć na wyniki analizy danych wtórnych. Powinna również rozważyć, czy dane muszą zostać w jakiś sposób dostosowane lub skorygowane przed przeprowadzeniem własnej analizy.

Dane jakościowe są zwykle tworzone w znanych okolicznościach przez wyznaczone osoby do określonego celu. To sprawia, że ​​stosunkowo łatwo jest analizować dane z uwzględnieniem uprzedzeń, luk, kontekstu społecznego i innych problemów.

Dane ilościowe mogą jednak wymagać bardziej krytycznej analizy. Nie zawsze jest jasne, w jaki sposób gromadzono dane, dlaczego niektóre rodzaje danych były gromadzone, podczas gdy inne nie, ani czy jakieś uprzedzenia były zaangażowane w tworzenie narzędzi używanych do gromadzenia danych. Ankiety, kwestionariusze i wywiady mogą być zaprojektowane w taki sposób, aby dawały z góry określone wyniki.

Kiedy mamy do czynienia z stronniczymi danymi, absolutnie krytyczne jest, aby badacz był świadomy błędu systematycznego, jego celu i zakresu. Jednak tendencyjne dane mogą być nadal niezwykle przydatne, o ile badacze dokładnie rozważą potencjalne skutki błędu.