Fluid vs. Krystalizowana inteligencja: jaka jest różnica?

Teoria inteligencji płynnej i skrystalizowanej sugeruje, że istnieją dwa różne rodzaje inteligencji. Płynna inteligencja odnosi się do umiejętności rozumowania i rozwiązywania problemów w wyjątkowych i nowatorskich sytuacjach inteligencja skrystalizowana odnosi się do umiejętności wykorzystania wiedzy zdobytej w wyniku wcześniejszego uczenia się lub doświadczenie.

Teorię tę po raz pierwszy zaproponował psycholog Raymond B. Cattell i rozwijał się wraz z Johnem Hornem.

Fluid vs. Krystalizowana inteligencja

Teoria płynnej inteligencji kwestionuje ideę uogólnionego czynnika inteligencji (znanego jako sol), która twierdzi, że inteligencja jest pojedynczą konstrukcją. Zamiast tego Cattell twierdził, że istnieją dwa niezależne czynniki wywiadowcze: „płyn” lub sol_fa inteligencja i „krystalizowany” lub sol_do inteligencja.

Jak wyjaśnił w swojej książce z 1987 roku Inteligencja: jej struktura, wzrost i działanie, Cattell określił zdolność rozumowania jako płynną inteligencję, ponieważ „ma ona cechę„ płynności ”polegającą na kierowaniu do prawie każdego problemu”. Odniósł się do wiedzy nabywanie jako skrystalizowana inteligencja, ponieważ „jest inwestowane w określone obszary skrystalizowanych umiejętności, które mogą być zdenerwowane indywidualnie bez wpływu na inni ”.

Płynna inteligencja odnosi się do umiejętności rozumowania, analizowania i rozwiązywania problemów. Kiedy używamy płynnej inteligencji, nie polegamy na żadnej wcześniej istniejącej wiedzy. Zamiast tego używamy logiki, rozpoznawania wzorców i abstrakcyjnego myślenia do rozwiązywania nowych problemów.

Używamy płynnej inteligencji, gdy napotykamy nowe, często niewerbalne zadania, takie jak problemy matematyczne i łamigłówki. Płynna inteligencja odgrywa również rolę w procesie twórczym, gdy ktoś bierze pędzel lub zaczyna skubać fortepian bez wcześniejszego szkolenia.

Płynna inteligencja jest zakorzeniona funkcjonowanie fizjologiczne. W rezultacie zdolności te zaczynają maleć w miarę starzenia się ludzi, czasem nawet w wieku 20 lat.

Krystalizowana inteligencja odnosi się do wiedzy zdobytej przez doświadczenie i edukację. Kiedy używasz skrystalizowanej inteligencji, odwołujesz się do swojej wcześniej istniejącej wiedzy: faktów, umiejętności i informacji, których nauczyłeś się w szkole lub z wcześniejszych doświadczeń.

Wykorzystujesz skrystalizowaną inteligencję, gdy napotykasz zadania wymagające wykorzystania wcześniej zdobytej wiedzy, w tym testy słowne z przedmiotów takich jak czytanie ze zrozumieniem lub gramatyka. Biorąc pod uwagę zależność od gromadzenia wiedzy, inteligencja skrystalizowana jest zazwyczaj utrzymane lub nawet zwiększone przez całe życie.

Chociaż płynna i skrystalizowana inteligencja reprezentuje dwa odrębne zestawy umiejętności, mogą i często współpracują ze sobą. Na przykład podczas gotowania posiłku używasz skrystalizowanej inteligencji, aby zrozumieć instrukcje i postępować zgodnie z nimi przepisuj i używaj płynnej inteligencji podczas modyfikowania przypraw i innych składników, aby dopasować je do swoich upodobań lub diety wymagania Podobnie, podczas wykonywania testu matematycznego, formuły i wiedza matematyczna (jak znaczenie znaku plus) pochodzą z krystalizowanej inteligencji. Natomiast umiejętność opracowania strategii rozwiązania skomplikowanego problemu jest produktem płynnej inteligencji.

Płynna inteligencja jest często wykorzystywana podczas uczenia się nowych rzeczy. Kiedy napotykasz nowy temat, używasz swojej płynnej inteligencji, aby zrozumieć materiał poprzez logikę i analizę. Gdy zrozumiesz materiał, informacje zostaną włączone do twojej pamięci długoterminowej, gdzie mogą przekształcić się w krystalizowaną wiedzę.

Podczas gdy inteligencja skrystalizowana poprawia się lub pozostaje stabilna z wiekiem, wiadomo, że inteligencja płynów spada dość szybko po okresie dojrzewania. W kilku badaniach sprawdzono, czy można poprawić inteligencję płynów.

W 2008 r. Psycholog Susanne M. Jaeggi i jej koledzy przeprowadzone eksperymenty w którym cztery grupy młodych, zdrowych uczestników codziennie wykonywały bardzo wymagające zadanie dotyczące pamięci roboczej (pamięci krótkotrwałej). Grupy wykonały zadanie odpowiednio przez 8, 12, 17 lub 19 dni. Naukowcy odkryli, że płynność inteligencji uczestników poprawiła się po szkoleniu, i im więcej uczestników szkolenia przeszło, tym bardziej poprawiła się ich inteligencja płynów. Badanie wykazało, że inteligencja płynów może w rzeczywistości ulec poprawie poprzez szkolenie.

Kolejne badanie przy użyciu podobnego protokołu utworzono kopię zapasową wyników Jaeggi, ale kolejne badania nie powtórzyły wyników, więc wyniki badań Jaeggi są nadal uważane za kontrowersyjne.

• Cattell, Raymond B. Inteligencja: jej struktura, wzrost i działanie. Elsevier Science Publishers, 1987.
• Cherry, Kendra. „Fluid Intelligence vs. Krystalizowana inteligencja ” Verywell Mind, 2018. https://www.verywellmind.com/fluid-intelligence-vs-crystallized-intelligence-2795004
• Chooi, Weng-Tink i Lee A. Thompson. „Trening pamięci roboczej nie poprawia inteligencji u zdrowych młodych dorosłych”. Inteligencja, vol. 40, nr 6, 2012, ss. 531-542.
• Dixon, Roger A. i in. „Rozwój poznawczy w wieku dorosłym i starzeniu się”. Handbook of Psychology, vol. 6: Psychologia rozwojowa, pod redakcją Richarda M. Lerner i in., John Wiley & Sons, Inc., 2013.
• Jaeggi, Susanne M. i in. „Poprawa inteligencji płynów poprzez trening pamięci roboczej”. Postępowania z National Academy of Sciences of United States of America, vol. 105, nr 19, 2008, s. 6829–6833,
• Qiu, Feiyue i in. „Badanie nad poprawą inteligencji płynów poprzez system treningu poznawczego oparty na bodźcu Gabora”. Materiały z pierwszej Międzynarodowej Konferencji IEEE 2009 na temat nauki i inżynierii informacji, IEEE Computer Society, Waszyngton, DC, 2009. https://ieeexplore.ieee.org/document/5454984/
• Redick, Thomas S. i in. „Brak dowodów na poprawę inteligencji po treningu pamięci roboczej: randomizowane badanie kontrolowane placebo”. Journal of Experimental Psychology: General, vol. 142, nr 2, 2013, ss. 359-379, http://psycnet.apa.org/doiLanding? doi = 10,1037% 2Fa0029082