Jak korzystać z wykresów, wykresów i map w celach informacyjnych

Wiele osób uważa, że ​​tablice częstotliwości, tabele krzyżowe i inne formy liczbowych wyników statystycznych są zastraszające. Te same informacje można zazwyczaj przedstawić w formie graficznej, co ułatwia ich zrozumienie i jest mniej zastraszające. Wykresy opowiadają historię za pomocą elementów wizualnych, a nie słów lub liczb, i mogą pomóc czytelnikom zrozumieć istotę ustaleń, a nie techniczne szczegóły liczb.

Istnieje wiele opcji graficznych, jeśli chodzi o prezentację danych. Tutaj przyjrzymy się najczęściej używanym: wykresy kołowe, wykresy słupkowe, mapy statystyczne, histogramy i wielokąty częstotliwości.

Wykres kołowy to wykres pokazujący różnice w częstotliwościach lub procentach między kategoriami nominalny lub porządkowy zmienna. Kategorie są wyświetlane jako segmenty koła, których elementy stanowią do 100 procent wszystkich częstotliwości.

Wykresy kołowe to świetny sposób na graficzne przedstawienie rozkładu częstotliwości. Na wykresie kołowym częstotliwość lub procent są reprezentowane zarówno wizualnie, jak i liczbowo, więc zazwyczaj czytelnicy szybko rozumieją dane i to, co przekazuje badacz.

Podobnie jak wykres kołowy, wykres słupkowy jest również sposobem wizualnego pokazania różnic w częstotliwościach lub procentach między kategoriami zmiennej nominalnej lub porządkowej. Jednak na wykresie słupkowym kategorie są wyświetlane jako prostokąty o równej szerokości, a ich wysokość jest proporcjonalna do częstotliwości procentowej kategorii.

W przeciwieństwie do wykresów kołowych, wykresy słupkowe są bardzo przydatne do porównywania kategorii zmiennej między różnymi grupami. Na przykład możemy porównać stan cywilny dorosłych w USA według płci. Wykres miałby zatem dwa słupki dla każdej kategorii stanu cywilnego: jeden dla mężczyzn i jeden dla kobiet. Wykres kołowy nie pozwala na włączenie więcej niż jednej grupy. Będziesz musiał stworzyć dwa oddzielne wykresy kołowe, jeden dla kobiet i jeden dla mężczyzn.

Mapy statystyczne są sposobem wyświetlania geograficznego rozkładu danych. Załóżmy na przykład, że badamy rozkład geograficzny osób starszych w Stanach Zjednoczonych. Mapa statystyczna byłaby świetnym sposobem na wizualne wyświetlanie naszych danych. Na naszej mapie każda kategoria jest reprezentowana przez inny kolor lub odcień, a stany są następnie cieniowane w zależności od ich klasyfikacji na różne kategorie.

W naszym przykładzie osób starszych w Stanach Zjednoczonych załóżmy, że mamy cztery kategorie, każda z innym kolorem: Mniej niż 10 procent (czerwony), 10 do 11,9 procent (żółty), 12 do 13,9 procent (niebieski) i 14 procent lub więcej (Zielony). Jeśli 12,2 procent populacji Arizony ma ponad 65 lat, Arizona byłaby na naszej mapie zaznaczona na niebiesko. Podobnie, jeśli na Florydzie mieszka 15 procent populacji w wieku 65 lat i starszej, na mapie byłaby zacieniona na zielono.

Mapy mogą wyświetlać dane geograficzne na poziomie miast, powiatów, bloków miejskich, spisów ludności, krajów, stanów lub innych jednostek. Ten wybór zależy od tematu badacza i pytań, które badają.

Histogram służy do pokazania różnic w częstotliwościach lub procentach między kategoriami zmiennej o stosunku interwału. Kategorie są wyświetlane jako słupki, przy czym szerokość paska jest proporcjonalna do szerokości kategorii, a wysokość proporcjonalna do częstotliwości lub procentu tej kategorii. Obszar, który zajmuje każdy słupek na histogramie, mówi nam, jaka część populacji mieści się w danym przedziale. Histogram wygląda bardzo podobnie do wykresu słupkowego, jednak na histogramie paski dotykają się i mogą nie mieć jednakowej szerokości. Na wykresie słupkowym odstęp między słupkami wskazuje, że kategorie są oddzielne.

To, czy badacz utworzy wykres słupkowy czy histogram, zależy od typu danych, z których korzysta. Zazwyczaj tworzone są wykresy słupkowe z danymi jakościowymi (zmienne nominalne lub porządkowe) podczas tworzenia histogramów z danymi ilościowymi (zmienne współczynnika interwału).

Wielobok częstotliwości to wykres pokazujący różnice w częstotliwościach lub procentach między kategoriami zmiennej o współczynniku interwału. Punkty reprezentujące częstotliwości każdej kategorii są umieszczane powyżej punktu środkowego kategorii i są połączone linią prostą. Wielokąt częstotliwości jest podobny do histogramu, jednak zamiast słupków stosuje się punkt, aby pokazać częstotliwość, a następnie wszystkie punkty są połączone linią.

Kiedy wykres jest zniekształcony, może szybko oszukać czytelnika, aby pomyślał coś innego niż to, co naprawdę mówią dane. Istnieje kilka sposobów zniekształcania wykresów.

Prawdopodobnie najczęstszym sposobem zniekształcania wykresów jest zmiana odległości wzdłuż osi pionowej lub poziomej w stosunku do drugiej osi. Osie można rozciągać lub zmniejszać, aby uzyskać pożądany rezultat. Na przykład, jeśli zmniejszysz oś poziomą (oś X), może to spowodować nachylenie linii wykres wydaje się bardziej stromy niż w rzeczywistości, co sprawia wrażenie, że wyniki są bardziej dramatyczne niż oni są. Podobnie, jeśli rozwinąłeś oś poziomą, zachowując tę ​​samą oś pionową (oś Y), to nachylenie wykresu liniowego byłoby bardziej stopniowe, dzięki czemu wyniki wydają się mniej znaczące, niż są w rzeczywistości.

Podczas tworzenia i edytowania wykresów ważne jest, aby wykresy nie uległy zniekształceniu. Często może się to zdarzyć przypadkowo, na przykład podczas edycji zakresu liczb w osi. Dlatego ważne jest, aby zwracać uwagę na sposób wyświetlania danych na wykresach i upewnić się, że wyniki są przedstawiane dokładnie i odpowiednio, aby nie oszukać czytelników.

• Frankfort-Nachmias, Chava i Anna Leon-Guerrero. Statystyki społeczne dla różnorodnego społeczeństwa. SAGE, 2018.