W socjologia i warunki badań, wewnętrzna ważność to stopień, w jakim instrument, taki jak pytanie ankietowe, mierzy to, czym jest przeznaczony do pomiaru, podczas gdy zewnętrzna ważność odnosi się do możliwości uogólnienia wyników eksperymentu poza natychmiastowe badanie.
Prawdziwa ważność pojawia się, gdy zarówno użyte przyrządy, jak i same wyniki eksperymentów okażą się dokładne przy każdym przeprowadzeniu eksperymentu; w rezultacie wszystkie dane, które zostaną uznane za prawidłowe, należy uznać za wiarygodne, co oznacza, że muszą być możliwe do powtórzenia w wielu eksperymentach.
Na przykład, jeśli w ankiecie stwierdzono, że wynik umiejętności studenta jest ważnym predyktorem wyników testu studenta w niektórych tematach, ilość badań przeprowadzone w tej relacji określiłoby, czy przyrząd pomiarowy (w tym przypadku predyspozycje odnoszą się do wyników testu) ważny.
Dwa aspekty ważności: wewnętrzna i zewnętrzna
Aby eksperyment mógł zostać uznany za ważny, należy go najpierw uznać za ważny wewnętrznie i zewnętrznie. Oznacza to, że narzędzia pomiarowe eksperymentu muszą być możliwe do wielokrotnego użycia, aby wygenerować te same wyniki.
Jednak, jak mówi profesor psychologii Uniwersytetu Kalifornijskiego Davis, Barbara Sommers Podczas kursu demonstracyjnego „Wprowadzenie do wiedzy naukowej” prawda o tych dwóch aspektach ważności może być trudna określić:
Różne metody różnią się w odniesieniu do tych dwóch aspektów ważności. Eksperymenty, ponieważ mają strukturę i kontrolę, często mają wysoką wewnętrzną ważność. Jednak ich siła w odniesieniu do struktury i kontroli może powodować niską wiarygodność zewnętrzną. Wyniki mogą być tak ograniczone, że uniemożliwiają uogólnienie na inne sytuacje. Natomiast badania obserwacyjne mogą mieć wysoką wiarygodność zewnętrzną (uogólniającą), ponieważ miały miejsce w świecie rzeczywistym. Jednak obecność tak wielu niekontrolowanych zmiennych może prowadzić do niskiej wewnętrznej ważności, ponieważ nie jesteśmy pewni, które zmienne wpływają na obserwowane zachowania.
W przypadku niskiej wewnętrznej lub niskiej zewnętrznej ważności badacze często dostosowują parametry ich obserwacje, instrumenty i eksperymenty w celu uzyskania bardziej wiarygodnej analizy danych socjologicznych.
Związek między rzetelnością a ważnością
Jeśli chodzi o zapewnienie dokładnej i użytecznej analizy danych, socjologowie i naukowcy ze wszystkich dziedzin muszą utrzymać poziom ważność i wiarygodność w swoich badaniach - wszystkie ważne dane są wiarygodne, ale sama niezawodność nie zapewnia ważności eksperyment.
Na przykład jeśli liczba osób, które otrzymają mandat za przekroczenie prędkości w danym obszarze, różni się ogromnie z dnia na dzień, z tygodnia na tydzień, z miesiąca na miesiąc iz roku na rok raczej nie będzie dobrym predyktorem czegokolwiek - nie jest poprawny jako miara przewidywalność. Jednak jeśli ta sama liczba biletów jest otrzymywana co miesiąc lub rocznie, badacze mogą być w stanie skorelować niektóre inne dane, które zmieniają się w tym samym tempie.
Jednak nie wszystkie wiarygodne dane są prawidłowe. Powiedzmy, że badacze skorelowali sprzedaż kawy w okolicy z liczbą przekroczenie prędkości wydane - podczas gdy dane mogą się wzajemnie wspierać, zmienne na poziomie zewnętrznym unieważniają narzędzie pomiaru liczby kawy sprzedawane, ponieważ odnoszą się do liczby otrzymanych mandatów za przekroczenie prędkości.