Jak działa systematyczne losowe pobieranie próbek

Systematyczne pobieranie próbek to technika tworzenia losowa próbka prawdopodobieństwa w którym każda część danych jest wybierana w ustalonych odstępach czasu w celu włączenia do próbki. Na przykład, jeśli badacz chciał stworzyć systematyczną próbę 1000 studentów na uniwersytecie z populacją 10 000 osób wybrałby co dziesiątą osobę z listy wszystkich studenci

Tworzenie systematycznej próbki jest raczej łatwe. Badacz musi najpierw zdecydować, ile osób z całej populacji ma zostać objętych próbą, pamiętając, że im większy rozmiar próbki, tym bardziej dokładne, prawidłowe i odpowiednie będą wyniki być. Następnie badacz zdecyduje, jaki jest interwał próbkowania, który będzie standardową odległością między każdym próbkowanym elementem. Należy to ustalić, dzieląc całkowitą populację przez pożądaną wielkość próby. W powyższym przykładzie interwał próbkowania wynosi 10, ponieważ jest to wynik podzielenia 10000 (całkowitej populacji) przez 1000 (pożądana wielkość próby). Na koniec badacz wybiera element z listy, który znajduje się poniżej przedziału, który w tym przypadku przypadek będzie jednym z pierwszych 10 elementów w próbce, a następnie będzie wybierany co dziesiąty element.

Naukowcy lubią systematyczne pobieranie próbek, ponieważ jest to prosta i łatwa technika, która pozwala uzyskać losową próbkę wolną od stronniczości. Może się zdarzyć, że z proste losowe pobieranie próbek, populacja może mieć skupiska elementów, które powodują stronniczość. Systematyczne próbkowanie eliminuje tę możliwość, ponieważ zapewnia, że ​​każdy próbkowany element jest w stałej odległości, z wyjątkiem otaczających go elementów.

Tworząc systematyczną próbkę, badacz musi zadbać o to, aby interwał selekcji nie powodował odchylenia, wybierając elementy, które mają wspólną cechę. Na przykład, możliwe jest, że co dziesiąta osoba w zróżnicowanej rasowo populacji może być Hiszpaninem. W takim przypadku próba systematyczna byłaby stronnicza, ponieważ składałaby się głównie z (lub wszystkich) Latynosów, zamiast odzwierciedlać różnorodność rasowa całej populacji.

Załóżmy, że chcesz utworzyć systematyczną losową próbę 1000 osób z populacji 10 000. Korzystając z listy całkowitej populacji, policz każdą osobę od 1 do 10 000. Następnie losowo wybierz liczbę, na przykład 4, jako liczbę na początek. Oznacza to, że osoba o numerze „4” byłaby twoim pierwszym wyborem, a następnie co dziesiąta osoba odtąd byłaby włączona do twojej próbki. Twoja próbka składałaby się zatem z osób o numerach 14, 24, 34, 44, 54 i tak dalej, aż dojdziesz do osoby o numerze 9,994.

aktualizowany przez Dr Nicki Lisa Cole