Definicja i przykłady analizy składniowej w gramatyce angielskiej

Przetwarzanie jest gramatyczny ćwiczenie polegające na rozbiciu tekstu na części składowe mowy wraz z objaśnieniem formy, funkcji i syntaktyczny związek każdej części, aby tekst był zrozumiały. Termin „parsowanie” pochodzi z łaciny pars dla „część (mowy)”.

We współczesnej językoznawstwie parsowanie zwykle odnosi się do komputerowej analizy syntaktycznej języka. Programy komputerowe, które automatycznie dodają znaczniki parsowania do pliku tekst są nazywane parsery.

Najważniejsze informacje: parsowanie

W językoznawstwo, do analizować oznacza rozbicie zdania na jego części składowe aby można było zrozumieć znaczenie zdania. Czasami parsowanie odbywa się za pomocą narzędzi takich jak diagramy zdań (wizualne przedstawienia konstrukcji składniowych). Podczas analizowania zdania czytelnik bierze pod uwagę elementy zdania i ich części mowy (czy słowo jest rzeczownikiem, czasownikiem, przymiotnikiem itp.). Czytelnik zauważa również inne elementy, takie jak czasownik (czas teraźniejszy, czas przeszły, czas przyszły itp.). Po rozbiciu zdania czytelnik może wykorzystać swoją analizę do interpretacji znaczenia zdania.

Niektórzy lingwiści rozróżniają „pełne parsowanie” i „parsowanie szkieletów”. Pierwszy odnosi się do pełnej analizy tekstu, w tym tak szczegółowego opisu jego elementów, jak to możliwe. Ten ostatni odnosi się do prostszej formy analizy stosowanej do uchwycenia podstawowego znaczenia zdania.

Tradycyjnie parsowanie odbywa się poprzez zdanie zdania i rozbicie go na różne części mowy. Słowa są dzielone na odrębne kategorie gramatyczne, a następnie identyfikowane są zależności gramatyczne między słowami, co umożliwia czytelnikowi interpretację zdania. Na przykład weź następujące zdanie:

• Mężczyzna otworzył drzwi.

Aby przeanalizować to zdanie, najpierw klasyfikujemy każde słowo według jego części mowy: (artykuł), mężczyzna (rzeczownik), otwierany (czasownik), (artykuł), drzwi (rzeczownik). To zdanie ma tylko jeden czasownik (otwierany); możemy następnie zidentyfikować podmiot i przedmiot tego czasownika. W tym przypadku, ponieważ mężczyzna wykonuje akcję, przedmiotem jest mężczyzna a przedmiotem jest drzwi. Ponieważ czasownik jest otwierany-zamiast otwiera się lub będzie otwarte- wiemy, że zdanie jest w czasie przeszłym, co oznacza, że ​​opisane działanie już się wydarzyło. Ten przykład jest prosty, ale pokazuje, w jaki sposób parsowania można użyć do podświetlenia znaczenia tekstu. Tradycyjne metody analizowania mogą, ale nie muszą obejmować diagramów zdań. Takie pomoce wizualne są czasem pomocne, gdy analizowane zdania są szczególnie złożone.

W przeciwieństwie do zwykłego parsowania, analiza dyskursu odnosi się do szerszego zakresu badań dotyczących społecznych i psychologicznych aspektów języka. Ci, którzy przeprowadzają analizę dyskursu, są zainteresowani między innymi gatunkami języka (ci z pewnymi ustanawiać konwencje w różnych dziedzinach) oraz relacje między językiem a zachowaniami społecznymi, polityką i pamięć. W ten sposób analiza dyskursu wykracza daleko poza tradycyjny parsowanie, które ogranicza się do poszczególnych tekstów.

Psycholingwistyka jest dziedziną nauki zajmującą się językiem i jego związkami z psychologią i neuronauką. Naukowcy pracujący w tej dziedzinie badają sposoby, w jakie mózg przetwarza język, przekształcając znaki i symbole w znaczące stwierdzenia. W związku z tym są przede wszystkim zainteresowani podstawowymi procesami, które umożliwiają tradycyjne analizowanie. Interesują się na przykład, w jaki sposób różne struktury mózgu ułatwiają przyswajanie i rozumienie języka.

Lingwistyka komputerowa to dziedzina badań, w której naukowcy zastosowali podejście oparte na regułach do opracowania komputerowych modeli języków ludzkich. Ta praca łączy informatykę z kognitywistyką, matematyką, filozofią i sztuczną inteligencją. Dzięki analizie komputerowej naukowcy mogą wykorzystywać algorytmy do przeprowadzania analizy tekstu. Jest to szczególnie przydatne dla naukowców, ponieważ w przeciwieństwie do tradycyjnego analizowania, takie narzędzia można szybko wykorzystać analizować duże ilości tekstu, ujawniając wzorce i inne informacje, których nie można było łatwo uzyskać Inaczej. Na przykład w rozwijającej się dziedzinie humanistyki cyfrowej analizowano dzieła Szekspira za pomocą komputera; w 2016 r. historycy literatury wywnioskowali z komputerowej analizy sztuki, że Christopher Marlowe był współautorem Szekspira ”Henryk VI."

Jednym z wyzwań związanych z analizą komputerową jest to, że komputerowe modele języka są oparte na regułach, co oznacza, że ​​naukowcy muszą powiedzieć algorytmom, jak interpretować określone struktury i wzorce. Jednak w ludzkim języku takie struktury i wzorce nie zawsze mają takie same znaczenie, a lingwiści muszą analizować poszczególne przykłady w celu ustalenia zasad, które nimi rządzą.

• Dowty, David R. i in. „Analiza języka naturalnego: perspektywy psychologiczne, obliczeniowe i teoretyczne”. Cambridge University Press, 2005.
• Halley, Ned. „Słownik współczesnego języka angielskiego: gramatyka, składnia i styl XXI wieku”. Wordsworth Editions, 2001.