Podobieństwa przedziałów ufności rozciągają się także na kroki stosowane do obliczania przedziałów ufności. Zbadamy, jak określić dwustronny przedział ufności dla średniej populacji, gdy standardowe odchylenie populacji jest nieznane. Podstawowym założeniem jest to, że próbkujemy z normalnie dystrybuowane populacja.
Przeanalizujemy listę kroków wymaganych do znalezienia pożądanego przedziału ufności. Chociaż wszystkie kroki są ważne, pierwszy jest szczególnie:
Aby zobaczyć, jak możemy skonstruować przedział ufności, przejrzymy przykład. Załóżmy, że wiemy, że wysokości określonego gatunku roślin grochu są zwykle rozłożone. Prosta losowa próbka 30 roślin grochu ma średnią wysokość 12 cali z odchyleniem standardowym próbki 2 cale. Jaki jest 90% przedział ufności dla średniej wysokości dla całej populacji roślin grochu?
Przedziały ufności powyższego typu są bardziej realistyczne niż inne typy, które można napotkać na kursie statystycznym. Bardzo rzadko znamy odchylenie standardowe populacji, ale nie znamy średniej populacji. Zakładamy, że nie znamy żadnego z tych parametrów populacji.