Chociaż rozkład normalny jest powszechnie znany, istnieją inne rozkłady prawdopodobieństwa, które są przydatne w badaniu i praktyce statystycznej. Jeden typ rozkładu, który pod wieloma względami przypomina rozkład normalny, nazywa się rozkładem t Studenta, a czasem po prostu rozkładem t. Istnieją pewne sytuacje, w których rozkład prawdopodobieństwa najbardziej odpowiedni do użycia jest Student t dystrybucja.
Chcemy rozważyć wzór używany do zdefiniowania wszystkich t-dystrybucje. Łatwo zauważyć z powyższej formuły, że istnieje wiele składników, które biorą udział w tworzeniu t-dystrybucja. Ta formuła jest w rzeczywistości kompozycją wielu rodzajów funkcji. Kilka elementów tej formuły wymaga małego wyjaśnienia.
Funkcja, która definiuje a t dystrybucja jest dość skomplikowana w pracy. Wiele z powyższych stwierdzeń wymaga wykazania niektórych tematów z rachunku różniczkowego. Na szczęście przez większość czasu nie musimy używać formuły. O ile nie próbujemy udowodnić wyniku matematycznego dotyczącego rozkładu, zwykle łatwiej jest sobie z tym poradzić
tabela wartości. Tabela taka jak ta została opracowana przy użyciu wzoru na rozkład. Przy odpowiedniej tabeli nie musimy bezpośrednio pracować z formułą.