Prawdopodobieństwo to termin, który jesteśmy stosunkowo dobrze zaznajomieni. Jednak gdy przyjrzysz się definicji prawdopodobieństwa, znajdziesz wiele podobnych definicji. Prawdopodobieństwo jest wszędzie wokół nas. Prawdopodobieństwo odnosi się do prawdopodobieństwa lub względnej częstotliwości, aby coś się wydarzyło. Kontinuum prawdopodobieństwa spada wszędzie od niemożliwego do pewnego i gdziekolwiek pomiędzy. Kiedy mówimy o szansie lub szansach; szanse lub szanse na wygraną w loterii, mamy również na myśli prawdopodobieństwo. Szanse, szanse lub prawdopodobieństwo wygranej w loterii wynoszą około 18 milionów do 1. Innymi słowy, prawdopodobieństwo wygranej w loterii jest bardzo mało prawdopodobne. Prognozy pogody wykorzystują prawdopodobieństwo, aby poinformować nas o prawdopodobieństwie (prawdopodobieństwie) burz, słońca, opadów, temperatury oraz wszystkich wzorców i trendów pogodowych. Usłyszysz, że istnieje 10% szansa na deszcz. Aby dokonać tej prognozy, wiele danych jest branych pod uwagę, a następnie analizowanych. Dziedzina medycyny informuje nas o prawdopodobieństwie wystąpienia nadciśnienia, chorób serca, cukrzycy, szans na pokonanie raka itp.
Znaczenie prawdopodobieństwa w życiu codziennym
Prawdopodobieństwo stało się tematem matematyki, który wyrósł z potrzeb społecznych. Język prawdopodobieństwa zaczyna się już w przedszkolu i pozostaje przedmiotem liceum i poza nim. Gromadzenie i analiza danych stały się niezwykle rozpowszechnione w całym programie nauczania matematyki. Studenci zazwyczaj tak robią eksperymenty analizować możliwe wyniki i obliczać częstotliwości oraz częstotliwości względne.
Dlaczego? Ponieważ przewidywanie jest niezwykle ważne i przydatne. To właśnie napędza naszych badaczy i statystów, którzy dokonują prognoz dotyczących chorób, środowiska, leczenia, optymalnego zdrowia, bezpieczeństwa na drogach i bezpieczeństwa w powietrzu, by wymienić tylko kilka. Latamy, ponieważ mówi się nam, że istnieje tylko 1 na 10 milionów szans na śmierć w katastrofie lotniczej. Wymaga analizy dużej ilości danych, aby określić prawdopodobieństwo / szanse wystąpienia zdarzeń i zrobić to tak dokładnie, jak to możliwe.
W szkole uczniowie będą przewidywać na podstawie prostych eksperymentów. Na przykład rzucają kośćmi, aby określić, jak często będą rzucać 4. (1 na 6) Ale wkrótce też odkryją, że bardzo trudno jest przewidzieć z jakąkolwiek dokładnością lub pewnością, jaki będzie wynik danego rzutu. Odkryją również, że wyniki będą lepsze w miarę wzrostu liczby prób. Wyniki dla małej liczby prób nie są tak dobre, jak wyniki dla dużej liczby prób.
Ponieważ prawdopodobieństwo jest prawdopodobieństwem wyniku lub zdarzenia, możemy powiedzieć, że teoretyczne prawdopodobieństwo zdarzenia to liczba wyników zdarzenia podzielona przez liczbę możliwych wyników. Stąd kostki, 1 na 6. Zazwyczaj program matematyczny wymaga od uczniów przeprowadzenia eksperymentów, ustalenia uczciwości, zebrania danych przy użyciu różne metody, interpretuj i analizuj dane, wyświetlaj dane i określ regułę prawdopodobieństwa wyniku.
Podsumowując, prawdopodobieństwo dotyczy wzorców i trendów występujących w przypadkowych zdarzeniach. Prawdopodobieństwo pomaga nam ustalić, jakie będzie prawdopodobieństwo, że coś się wydarzy. Statystyki i symulacje pomagają nam ustalić prawdopodobieństwo z większą dokładnością. Mówiąc najprościej, można powiedzieć, że prawdopodobieństwo to badanie przypadku. Wpływa na tak wiele aspektów życia, od trzęsień ziemi po wspólne urodziny. Jeśli interesuje Cię prawdopodobieństwo, dziedziną matematyki, którą chcesz realizować, będzie zarządzanie danymi i Statystyka.