W statystykach słowa „liczenie” i „liczba” różnią się nieznacznie od siebie, choć oba obejmują dzielenie danych statystycznych na kategorie, klasy lub przedziały. Chociaż słowa są powszechnie używane zamiennie, zasady polegają na organizowaniu danych w tych klasach, a liczenie polega na faktycznym wyliczeniu ilości w każdej klasie.
Zwłaszcza przy budowie histogram lub wykres słupkowy, zdarzają się sytuacje, w których rozróżniamy liczenie od liczby, więc ważne jest, aby zrozumieć, co oznacza każdy z nich używane w statystykach, choć należy również pamiętać, że korzystanie z jednej z tych organizacji ma kilka wad przybory.
Zarówno system liczenia, jak i liczenia powodują utratę niektórych informacji. Kiedy widzimy, że w danej klasie są trzy wartości danych bez danych źródłowych, nie można tego stwierdzić jakie były te trzy wartości danych, raczej że mieszczą się one gdzieś w statystycznym zakresie podyktowanym przez klasę Nazwa. W rezultacie statystyk, który chce zachować informacje o poszczególnych wartościach danych na wykresie, musiałby użyć działka łodygi i liścia zamiast.
Jak efektywnie korzystać z systemów Tally
Aby przeprowadzić sumowanie z zestawem danych, należy posortować dane. Zazwyczaj statystycy są konfrontowani z zestawem danych, który w ogóle nie jest w jakiejkolwiek kolejności, więc celem jest posortowanie tych danych według różnych kategorii klasy lub pojemniki.
System liczenia jest wygodnym i wydajnym sposobem sortowania danych na te klasy. W przeciwieństwie do innych metod, w których statystycy mogą popełnić błędy przed zliczeniem liczby punktów danych w każdej klasie system liczący odczytuje dane w postaci, w jakiej są na liście, i tworzy znak „|” w odpowiednim klasa.
Powszechne jest grupowanie znaczników w piątki, aby łatwiej było później policzyć te znaczniki. Czasami robi się to, wykonując piąty znacznik jako ukośne cięcie na pierwszych czterech. Załóżmy na przykład, że próbujesz rozbić następujący zestaw danych na klasy 1-2, 3-4, 5-6, 7-8 i 9,10:
- 1, 8, 1, 9, 3, 2, 4, 3, 4, 5, 7, 1, 8, 2, 4, 1, 9, 3, 5, 2, 4, 3, 4, 5, 7, 10
Aby poprawnie zliczyć te liczby, najpierw zapisujemy klasy, a następnie umieszczamy znaczniki tally na na prawo od dwukropka za każdym razem, gdy liczba w zestawie danych odpowiada jednej z klas, jak pokazano poniżej:
- 1-2: | | | | | | |
- 3-4: | | | | | | | |
- 5-6: | | |
- 7-8: | | | |
- 9-10: | | |
Na tej podstawie można zobaczyć początki histogramu, które można następnie wykorzystać do zilustrowania i porównania trendów każdej klasy pojawiających się w zbiorze danych. Aby zrobić to dokładniej, należy odwołać się do liczby, aby wyliczyć, ile z poszczególnych znaków sumowania istnieje w każdej klasie.
Jak skutecznie korzystać z systemów Count
Liczba jest inna niż liczenie, ponieważ systemy liczenia nie przestawiają już organizacji ani nie organizują danych, zamiast tego dosłownie liczą liczbę wystąpień wartości, które należą do każdej klasy w zbiór danych. Najłatwiejszym sposobem, aby to zrobić, a nawet tym, dlaczego statystycy z nich korzystają, jest policzenie liczby wyników w systemach sumowania.
Zliczanie jest trudniejsze w przypadku surowych danych, takich jak te znajdujące się w powyższym zestawie, ponieważ bez nich trzeba śledzić wiele klas użycie znaczników - dlatego zliczanie jest zazwyczaj ostatnim krokiem w analizie danych przed dodaniem tych wartości do histogramów lub paska wykresy.
Podsumowanie wykonane powyżej ma następujące znaczenie. Dla każdej linii wszystko, co musimy teraz zrobić, to określić, ile znaków liczbowych przypada na każdą klasę. Każdy z następujących wierszy danych jest ułożony Klasa: Tally: Count:
- 1-2: | | | | | | |: 7
- 3-4: | | | | | | | |: 8
- 5-6: | | |: 3
- 7-8: | | | |: 4
- 9-10: | | |: 3
Dzięki temu systemowi pomiarów ułożonych razem statystycy mogą następnie obserwować zestaw danych z bardziej logiczny punkt widzenia i zacznijcie przyjmować założenia oparte na relacjach między poszczególnymi danymi klasa.