Wykres słupkowy to sposób na wizualne przedstawienie dane jakościowe. Dane jakościowe lub jakościowe występują, gdy informacje dotyczą cechy lub atrybutu i nie są liczbowe. Ten rodzaj wykresu podkreśla względne rozmiary każdej z kategorii mierzonych za pomocą pionowych lub poziomych pasków. Każda cecha odpowiada innemu paskowi. Rozmieszczenie prętów odbywa się według częstotliwości. Patrząc na wszystkie paski, łatwo jest stwierdzić na pierwszy rzut oka, które kategorie w zbiorze danych dominują nad innymi. Im większa kategoria, tym większy będzie jej pasek.
Duże bary czy małe bary?
Aby zbudować wykres słupkowy, musimy najpierw wymienić wszystkie kategorie. Wraz z tym określamy, ilu członków zestawu danych należy do każdej kategorii. Ułóż kategorie w kolejności częstotliwości. Robimy to, ponieważ kategoria o największej częstotliwości będzie reprezentowana przez największy słupek, a kategoria o najniższej częstotliwości będzie reprezentowana przez najmniejszy słupek.
Aby uzyskać wykres słupkowy z pionowymi paskami, narysuj linię pionową ze skalą numerowaną. Liczby na skali będą odpowiadały wysokości słupków. Największą liczbą, jakiej potrzebujemy na skali, jest kategoria o najwyższej częstotliwości. Dolna część skali wynosi zazwyczaj zero, jednak jeśli wysokość naszych prętów byłaby zbyt wysoka, możemy użyć liczby większej niż zero.
Rysujemy ten pasek i oznaczamy jego spód tytułem kategorii. Następnie kontynuujemy powyższy proces dla następnej kategorii i stwierdzamy, że uwzględniono słupki dla wszystkich kategorii. Pręty powinny mieć odstęp oddzielający jeden od drugiego.
Przykład
Aby zobaczyć przykład wykresu słupkowego, załóżmy, że zbieramy pewne dane, badając uczniów w lokalnej szkole podstawowej. Prosimy wszystkich uczniów, aby powiedzieli nam, jakie jest jego ulubione jedzenie. Spośród 200 studentów stwierdzamy, że 100 takich jak pizza najlepsza, 80 takich jak cheeseburgery, a 20 ma ulubione jedzenie makaronu. Oznacza to, że najwyższy pasek (o wysokości 100) przechodzi do kategorii pizzy. Następny najwyższy słupek ma wysokość 80 jednostek i odpowiada cheeseburgerom. Trzeci i ostatni pasek przedstawia uczniów, którzy lubią makaron, i ma tylko 20 jednostek wysokości.
Powstały wykres słupkowy przedstawiono powyżej. Zauważ, że zarówno skala, jak i kategorie są wyraźnie oznaczone i że wszystkie słupki są oddzielone. Na pierwszy rzut oka widać, że chociaż wspomniano o trzech potrawach, pizza i cheeseburgery są wyraźnie bardziej popularne niż makaron.
Porównaj z wykresami kołowymi
Wykresy słupkowe są podobne do wykres kołowy ponieważ oba są wykresami używanymi do danych jakościowych. W porównaniu wykresy kołowe i wykresy słupkowe, ogólnie przyjmuje się, że pomiędzy tymi dwoma rodzajami wykresów wykresy słupkowe są lepsze. Jednym z powodów jest to, że ludzkiemu oczu znacznie łatwiej jest odróżnić wysokość prętów niż klinów w cieście. Jeśli na wykresie jest kilka kategorii, może istnieć wiele klinów kołowych, które wydają się być identyczne. Dzięki wykresowi słupkowemu łatwiej jest porównać wysokości i wiedzieć, który słupek jest wyższy.
Histogram
Wykresy słupkowe są czasami mylone z histogramami, prawdopodobnie dlatego, że są do siebie podobne. Histogramy rzeczywiście używają również pasków do wykresu danych, ale histogram sobie z tym radzi dane ilościowe to dane liczbowe niż jakościowe, a także inny poziom pomiaru.