Próbka warstwowa to taka, która zapewnia, że każda podgrupa (warstwa) danej populacji jest odpowiednio reprezentowana w całej populacja próby badania badawczego. Na przykład można podzielić próbę dorosłych na podgrupy według wieku, np. 18–29, 30–39, 40–49, 50–59 i 60 lat i więcej. Aby stratyfikować tę próbkę, badacz losowo wybierałby proporcjonalne ilości osób z każdej grupy wiekowej. Jest to skuteczna technika próbkowania do badania różnic między trendami lub problemami w poszczególnych podgrupach.
Co ważne, warstwy stosowane w tej technice nie mogą się pokrywać, ponieważ gdyby tak się stało, niektóre osoby miałyby większe szanse na wybór niż inne. Stworzyłoby to przekrzywioną próbkę, która wpływałaby na wyniki badań i renderowanie wyników nieważny.
Niektóre z najczęstszych warstw stosowanych w losowym losowaniu warstwowym obejmują wiek, płeć, religię, rasę, poziom wykształcenia, status społeczno ekonomicznyi narodowość.
Kiedy stosować próbkowanie warstwowe
Istnieje wiele sytuacji, w których badacze wybierają losowe próbkowanie warstwowe zamiast innych rodzajów próbkowania. Po pierwsze, jest używany, gdy badacz chce zbadać
podgrupy w obrębie populacji. Naukowcy stosują tę technikę również, gdy chcą zaobserwować relacje między dwiema lub więcej podgrupami lub gdy chcą zbadać rzadkie skrajności populacji. Przy tego rodzaju pobieraniu próbek badacz ma gwarancję, że podmioty z każdej podgrupy zostaną uwzględnione w końcowej próbie, choć proste losowe pobieranie próbek nie zapewnia, że podgrupy są reprezentowane w jednakowej lub proporcjonalnej części w próbie.Proporcjonalna stratyfikowana próbka losowa
W proporcjonalnym losowym próbkowaniu warstwowym wielkość każdej warstwy jest proporcjonalna do wielkości populacji warstw, gdy jest badana w całej populacji. Oznacza to, że każda warstwa ma tę samą frakcję próbkowania.
Załóżmy na przykład, że masz cztery warstwy o wielkości populacji 200, 400, 600 i 800. Jeśli wybierzesz ułamek próby of, oznacza to, że musisz losowo pobrać odpowiednio 100, 200, 300 i 400 osobników z każdej warstwy. Ta sama frakcja próbkowania jest stosowana dla każdej warstwy, niezależnie od różnic w wielkości populacji warstw.
Nieproporcjonalna stratyfikowana próbka losowa
W nieproporcjonalnym losowym próbkowaniu warstwowym różne warstwy nie mają takich samych frakcji próbkowania jak siebie nawzajem. Na przykład, jeśli twoje cztery warstwy zawierają 200, 400, 600 i 800 osób, możesz wybrać różne frakcje próbkowania dla każdej warstwy. Być może pierwsza warstwa z 200 osobami ma ułamek próby ½, co daje 100 osób wybranych do próbki, podczas gdy ostatnia warstwa z 800 osobami ma ułamek próby wynoszący ¼, co daje 200 osób wybranych do badania próba.
Dokładność zastosowania nieproporcjonalnego losowego próbkowania warstwowego zależy w dużym stopniu od wybranych i wykorzystanych przez badacza frakcji próbkowania. Tutaj badacz musi być bardzo ostrożny i dokładnie wiedzieć, co robią. Błędy popełnione przy wybieraniu i stosowaniu frakcji próbkowania mogą spowodować, że warstwa będzie nadreprezentowana lub niedostatecznie reprezentowana, co spowoduje wypaczenie wyników.
Zalety warstwowego pobierania próbek
Użycie stratyfikowanej próbki zawsze zapewni większą precyzję niż zwykła próbka losowa, pod warunkiem że warstwy zostały wybrane tak, aby członkowie tej samej warstwy byli jak najbardziej podobni pod względem charakterystyczne dla zainteresowania. Im większe różnice między warstwami, tym większy przyrost precyzji.
Administracyjnie często wygodniej jest stratyfikować próbkę niż wybrać prostą próbę losową. Na przykład, ankieterzy mogą zostać przeszkoleni, jak najlepiej radzić sobie z jednym określonym wiekiem lub grupą etniczną, podczas gdy inni są szkoleni, jak najlepiej radzić sobie z innym wiekiem lub grupą etniczną. W ten sposób ankieterzy mogą skoncentrować się i udoskonalić mały zestaw umiejętności, co jest mniej czasochłonne i kosztowne dla naukowca.
Próbka stratyfikowana może być również mniejsza niż zwykłe próbki losowe, co może zaoszczędzić dużo czasu, pieniędzy i wysiłku dla badaczy. Wynika to z faktu, że ten rodzaj techniki próbkowania ma wysoką dokładność statystyczną w porównaniu do zwykłego losowego próbkowania.
Ostatnią zaletą jest to, że próba warstwowa gwarantuje lepsze pokrycie populacji. Badacz ma kontrolę nad podgrupami objętymi próbą, podczas gdy proste losowe pobieranie próbek nie gwarantuje, że jakikolwiek typ osoby zostanie objęty próbą końcową.
Wady stratyfikowanego próbkowania
Jedną z głównych wad próbkowania warstwowego jest to, że określenie odpowiednich warstw do badania może być trudne. Drugą wadą jest to, że bardziej skomplikowane jest organizowanie i analizowanie wyników w porównaniu z prostym losowym próbkowaniem.
aktualizowany przez Dr Nicki Lisa Cole